实习干了些什么工作内容？你觉得比较难的或者比较亮点的工作是有哪些？CacheAside工作模式是怎么样的？会不会出现数据不一致的问题？先写数据库和后写数据库有什么区别？讲一下布隆过滤器的原理讲一下单例模式，懒汉模式下，除了双重校验锁还有哪些方式实现？为什么要用volatile关键字？如何查看链表是否有环？接口和抽象类的区别？讲一下线程池，怎么给线程设名字Spring有哪些扩展机制？比如容器层面或者Bean层面？怎么动态加载Bean讲一下事务，声明式事务失效有哪些情况？讲一下为什么MySQL要用B+树？主键索引和其他索引的区别？联合索引怎么使用？最左匹配原则讲一下你知道的架构模式，MVC/DDD...

正式进入AI Coding时代了  

要简历的不少，但没面😥同学都在实习，好焦虑😢

前面基本上都在问论文 无手撕1. 自我介绍2. 介绍下简历上这个项目3. 你对对话 LLM 的理解是什么？它和普通文本生成模型的核心区别是什么？答案：对话 LLM 不是简单地做 next token prediction，它要在多轮交互里持续维护用户意图、对话状态、约束条件和安全边界。普通生成模型更关注单次输入到输出的流畅性，对话模型还要考虑上下文一致性、角色一致性、拒答策略、澄清提问以及工具调用。它的核心难点在于“历史信息并不等价于有效状态”。用户前面说过的内容，有的仍然有效，有的已经被修正，有的是噪声。对话 LLM 必须学会根据当前轮次重新解释历史，而不是把所有历史机械拼接进去。工程上通常...