最近也是很依旧倒霉，求职到处碰壁和失败，最终病急乱投医选了一家，明知有坑，但依然往里面栽进去，没想到越栽越深，以至于我没有办法承受这样最终的结果。 在与HR的沟通当中，我已多次确认办公地点是否在A点，后续是否会涉及出差或地点变动类似的调整，她的回答是"都是在那边，基本没有出差"，所有入职流程办完之后，到岗当天PM告诉我，后续每天的工作都会在B点进行，而我完全不知道这一回事，HR反馈的信息全是错误的，我租的房子离A大概3-4公里左右，而且城市地铁也不像广深这么发达，出行完全只能靠电动车和汽车，巴士也是少得可怜，原本接受的通勤时间是在40分钟以内，现在直接变成了来回走完，需要整...

吓哭了，明天被面试塞满了

春招 boss 每天投满 150，3 月份一共 3 家约面， 一家实习 oc 眼高手低了没去，结果到了 4 月份一家面试也没有了😭😭，简历有问题吗？要不要出去大城市找工作啊😭😭

PS：就我目前看到的AI项目而言，相信大家的检索能力，一定能找到相类似的，所以我这边就不贴出对应的github仓库链接了。我其实就是用的这两个，不过我对这两个进行了一些综合，把二者合二为一了。1. 本地私有知识库 RAG 助手核心价值：覆盖面试高频考点，完美匹配 “检索增强生成” 技术栈，做完能直接解决学习 / 工作痛点。落地路径：技术栈：Python + LangChain/LlamaIndex + Chroma/FAISS（向量库） + Streamlit（快速网页）核心功能：上传 PDF/Markdown 文档（比如你的技术笔记、行业报告）→ 智能切分（带 100-200token 重叠...