美团秋招产品经理笔试

一、什么是AICoding考察？不是写复杂代码！美团会给出一个贴近真实生活/学习场景的小命题，你可以借助AI工具，用自然语言快速做出一个功能、页面或产品Demo。没有技术背景也能上手。二、哪些岗位会收到AICoding考察？【转正实习】产品经理【转正实习生】AI产品经理此外，部分校招岗位也可能在面试前或面试中设置AICoding题目，牛友们记得及时留意邮件通知。三、出题形式（3种）伴随笔试一起发面试官邀约面试时出题面试过程中实时出题具体形式以实际收到的邮件为准~四、AICoding和笔试的关系？二者不互相替代。你必须先有笔试成绩，才能进入后续面试环节。AICoding作品是额外加分项。五、时间限制与迭代机制统一出题：48小时内提交作品链接提交后仍可在NoCode或其他平台继续优化，重新部署更新即可其余出题形式以邮件或面试官要求为准六、面试官会看到作品吗？会！你的AICoding作品会呈现给面试官，并可能在面试环节中讨论：设计思路作答细节未来的迭代方向七、考察核心是什么？（重点）目标不是找会写代码的产品经理，而是通过AICoding考察你的产品思维。评分维度：✅需求理解✅产品设计✅审美品味✅迭代意识三大评分标准：创新性实用性完整性好作品≠只是能运行更要有：清晰思路+贴合场景的设计+细节感八、搭建流程小技巧推荐分步走：先确定页面布局再跑通本地交互再接入数据库最后优化细节+一键部署九、推荐工具任意AICoding工具（自然语言生成代码/页面）或使用美团自研的零代码AI编程工具：NoCode

一、当前进展字节跳动-- 接offer了，我是宇宙厂孝子（点名表扬，流程又快【从hr捞人到oc 10天】，面试官又和善，hr也很好，非常有活人感！！）三、已投递（待筛选 / 无回应）包括但不限于：网易雷火、虎牙、东方财富、中兴、搜狐、睿联、腾讯云、携程、滴滴、华为、Capgemini、腾讯、小米、联想（等127+ 都没有任何动作）整体体感：大厂简历筛选周期长 + HC 不稳定，无回应是常态。四、未通过（部分）一面挂：阿里国际（全在讲ai，没有一点关于UX）盒马 (2个面试官压力面)龙湖 （第一次面试，完全不知道该说什么）二面挂：同花顺（我非常感谢同花顺的二面面试官，告诉了我我到底为什么一直过不了面试，根据他的指导我学到了很多）简历挂：HSBC，小米，华为 等其他：Method、Pendo、Revolut、Trainline 等海外岗位五、主动放弃Canonical（忘记了）美团（时间冲突）海康威视（方向不匹配）安克创新 （拿到offer后才来的）米哈游（流程太慢了，一面后自己放弃）阿里云（我是宇宙厂孝子）六、整体数据总投递：约 200 家有实质面试：7 场进入终面：2（字节，阿里）已挂：120七、一些复盘（重点）打穿一条线 > 广撒网200 家里只有字节走到终面。资源有限时，把最有希望的机会打透，比同时维护多条线更有效。AI 项目基本成为门槛多场面试中被明确反馈“项目偏传统”。有实际 AI 产品 / 工具设计经验，明显更有竞争力。表达习惯必须刻意训练某些口头表达问题在多场面试反复出现。不做预设替换，是很难现场改掉的。项目叙事必须统一同一个项目讲出多个版本，会直接影响可信度。面试前一定要统一“最优版本”。海外 + 国内并行性成本时差（伦敦 凌晨2–4 点面试）对状态影响很大，

拼多多一般多久出结果呢？一面感觉面的依托40分钟面完了。。感觉有点小寄整理一下一面的问题吧也学不进去。（1）门面模式，策略模式、模板方法 （因为项目写了！所以这么问的）门面：为复杂多子系统提供统一简洁接口，隐藏内部繁琐流程，降低调用复杂度，让外部只需一个入口就能使用整套功能。策略： 定义一系列可互换的算法策略，封装各自逻辑，运行时灵活切换算法，不修改原有业务代码，符合开闭原则。模板方法模式定义算法固定骨架流程，将步骤延迟到子类实现，不改变整体执行顺序，子类只重写具体细节，复用算法结构。（2）策略模式和工厂模式区别 （这个问题一直追问我！！ 我只知道特别浅浅的东西）！！！工厂模式负责造对象，只关心怎么创建实例；策略模式负责用算法，运行时切换不同业务逻辑，工厂管创建，策略管行为。然后 追问 工厂模式不能做不同策略对象吗？ 工厂造出策略对象，再交给策略模式去调度使用，二者分工完全不一样 然后又追问他们使用场景 多个同类对象，创建逻辑复杂多变，不想让业务代码直接 new 对象，统一封装创建，解耦对象生成与使用。 同一业务有多种算法 / 规则切换，比如支付方式、排序规则、优惠计算，运行时灵活替换业务逻辑。又追问 相同点是什么同时他们的区别是什么呢？ 回答封装变化、都用到了多态，都降低了耦合、都符合开闭原则。不同点 一个创建对象一个选择对象怎么去干活的。第一个项目项目学到了说明一下 就随便说了一下简历上的东西 然后没有追问下面问rpc框架的东西了 因为简历有rpc。  自研 RPC 让我掌握TCP 粘包解决、动态代理、服务注册发现、负载均衡、SPI 扩展（3） 问怎么处理粘包！！ 定消息头 + 长度域的私有协议，先读头获取长度，再按长度读体。（4） 为什么会有粘包的问题： TCP 是面向字节流的协议，没有消息边界，发送方批量发、接收方一次性读，就会出现多条数据粘在一起。（5） 问我tcp为什么是流式的？？ 我直接蒙蔽了。。。我咋知道！！！TCP 是流式的，因为它的设计目标是提供一条可靠、有序、连续的字节管道，而不是独立数据包的传输服务。（6） 问我项目设计的 协议消息的格式是什么样子的 让我写道屏幕上 因为确实背了这里写出来了（7）问我 message length代表什么意思 message length 就是消息体的字节长度，告诉接收端要读多少字节才是一条完整消息，是解决 TCP 粘包半包的核心字段。（8）因为我使用的是recordParser去进行消息的处理然后面试官问我 没有被截取的部分怎么处理呢？ 看了recordParser源码所以答出来了 没读完、不完整的字节，我会自动暂存在 Vert.x RecordParser 内部缓冲区里，不丢弃、不处理，等下一次数据到来继续拼接，直到凑够一整帧才交付（9）jdk动态代理是什么 ！！（10）jdk动态代理底层是什么 运行时动态生成接口代理类字节码 → 加载进 JVM → 全部方法统一走 invoke () 反射调用 这里好像我当时说的怎么实现动态代理了因为我不知道底层所以当没听见。。。（11）红黑树和跳表的应用区别 redis？红黑树 范围查询慢 HashMap  跳表 插入 / 删除只改指针 范围查询极快（12）为什么空间复杂度都是O(N)（13）除了上面还有什么区别吗？ 我又重复了一遍上面的回答。。。因为确实不知道了。。实现难度不同红黑树：极难，要处理旋转、变色、平衡，代码复杂易错。跳表：简单，只用随机层数 + 指针调整，代码短、易维护、易扩展。插入 / 删除稳定性不同红黑树：插入删除可能触发连锁旋转 / 变色，最坏会有O (logN) 次调整，高并发下有抖动。跳表：插入删除只修改前后指针，局部调整，无连锁反应，高并发更稳定。范围查询效率不同红黑树：范围查询要中序遍历，跳转多、缓存不友好，速度慢。跳表：直接在底层连续链表遍历，缓存命中率高，范围查询天生更快。并发场景支持不同红黑树：修改时影响路径多，加锁粒度大，并发性能差。跳表：操作局部化，加锁粒度小，更容易实现无锁 / 细粒度并发。缓存友好度不同红黑树：节点分散，CPU 缓存不友好。跳表：底层是连续链表，缓存命中率更高。（14） 又问他们读取的区别是什么呢?读取时会怎么样红黑树读取（查找）从根节点开始，不断左右跳转，走一条从根到叶子的路径节点在内存中不连续，CPU 缓存命中率低每次比较都可能缓存未命中，读取速度受影响范围查询需要中序遍历，跳转更多，更慢2. 跳表读取（查找）从最高层索引往下跳，快速缩小范围，最后落到底层有序链表底层是连续链表，内存局部性好CPU 缓存更友好，连续读取更快范围查询直接遍历底层链表，几乎无跳转，极快(15) 最后除了两道算法题1、是leetcode 面试150题里面的一个2、实现一个线程安全类 然后又add和remove操作！！都写出来！！42分钟差不多就面完了

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