携程春招二面（更新已约hr面—已oc）

lz2.24投的小红书数据库平台开发，3.11二面完一个小时就打电话说要加面，3.16面完发现部门换成存储云平台研发了，现在还没消息，焦虑ing。笑死，打电话一问秒挂。

1.自我介绍2.介绍实习项目3.为什么使用ES存储日志，有做过别的方案和调研吗4.有了解过别的存储媒介吗（答 clickhouse 追问优缺点）5.监控告警是如何生成告警的（主包使用了alertmanager）6.告警异常数据分为什么类型 如何监控（prometheus自监控与自定义exporter）7.多线程使用场景8.核心参数你用了什么 为什么这么设置9.这几个参数怎么得出来的 为什么不使用别的参数（答 基于服务器硬件性能 CPU核数等）10.线程池完整的处理流程11.索引的数据结构12.B+树 B树 红黑树区别13.分库分表如何实现 逻辑是如何分的14.状态机15.Redis是做了缓存还是分布式锁16.redis高并发访问与mysql的数据一致性如何解决17.redis内存淘汰策略18.分布式锁如何实现的19.消息队列如何保障消息不丢失 生产者消费者分别如何做20.jdk用什么版本 21相比于1.8的新特性有哪些21.常见GC算法手撕给定一个已经排序的数字数组和两个整数k x在数组中找到k个最接近x的数字二分法与双指针实现面试官很和蔼 感觉自己答的不太好唉许愿HR面许愿OC发面经攒人品

岗位：【27届实习】Product Engineer-产品工程师（AI与全栈方向）-社区工程1. 自我介绍，然后可以重点说你觉得你比较有代表性的一段项目经历。我说的实习经历里的tab补全提示词那块的链路设计与重构。2. 【实习】我看这里还讲到用 workers KV 去做了一下 JWT 的鉴权这块我们是怎么迁移的？3. 【实习】那 workers KV 它的一致性模型是什么呀？比如说会不会出现一些边界的一些badcase？幸好准备了，是最终一致性。4. 【实习】那有什么解决方式方案吗？我说这里的业务场景能接受最终一致性。但我感觉应该不对5. 【实习】你们做了一个状态机来管理这个评论的生命周期，一个是这个状态机的状态和转移是什么样子的？然后另外我看我们这里有提到用了虚拟线程，就是采用虚拟线程的这个技术方案选型的原因是什么？6. 【实习】看我们这里还就是做了一些游标分页加乐观锁的一个优化。就是一个是在做游标分页和乐观锁之前，我们是怎么做的分页？然后跟之前的比如说一些普通的 offset 分页，游标分页它的优势是什么？7. 【项目】RAG混合检索策略怎么做的？召回的效果是如何评估的？8. 【项目】我们刚刚有提到做了一些 Chunk 切片的一些优化，那 Chunk 切片粒度它太大和太小，刚刚讲过，有可能有一些问题，就是如果它 chunk 切片粒度太大的话，它可能会造成什么样的问题？太小的话还可能造成什么样的问题？9. 【项目】看我们的 agent 这里我们同时用了 react 和 plan-execute-replan 的两种模式，然后是两种应用场景，我们简单介绍一下为什么做这样子的技术选型，以及这两种为什么要这样选，以及为什么要分别用在这两个对应的场景上。10. 【项目】比如说你的 RAG 系统里面是有很多相应的一些知识库文档，然后在实际的生产环境里面，我们可能 RAG 系统里的文档可能会有一些频繁的更新，或者说增删减，那如果出现这种情况，就是出现向量索引与原文不一致的这种情况，我们该怎么保证这种问题导致的一些错误呢？11. 【项目】展开讲我们的记忆系统是什么样子？12. 【项目】那如果我们有一个长期运行的一个agent，用户的对话可能长年累月，比如说需要数月或者一年多的一个累计的一个历史对话，就是对话的轮数很多很多很多，那我们在记忆系统上能做哪些优化？13. 我们的经历里面其实大部分是 AI 相关的加后端的一些经历，那你觉得你对于你自己没有前端经验这一个 gap 是怎么看待的？14. 刚也提到 vibe coding，就是我们平常就是日常使用的一些 coding 工具是哪些？15. 共享屏幕，vibe coding 一个极简版的小红书网页版，用户可以做图文笔记的发布，然后就是不管你的信息展示页面是什么样子，就瀑布流或者怎样，可以在首页的那个信息流里面展示出你发布出来的内容。16. 【八股】哈希碰撞会在什么情况下发生呢？17. 【八股】哈希碰撞出现之后，我们有什么样的处理方式呢？18. 【八股】讲一下 LRU CACHE 它是一种什么样的缓存策略？19. 【八股】如果 Redis 它经排查我们发现它的内存碎片率比较高，那可能的原因是什么？以及我们怎么排查和优化？唯一一个没答出来的，，，20. 我们要在工程环境里面落地一套基于大模型的一个企业知识的一个agent。就是按正常的做法，我们可能需要选择一些合适的方案，比如说选择合适的向量数据库去存储embedding，并且支持刚刚讲到一些相似度检索的一些功能。就是我们现在有一些主流的一些向量数据库，那我们在这种场景下一个是该怎么做向量数据库的一个选型？一个是如果需要优化一些检索召回的速度该怎么去优化？21. 【手撕】实现一个滑动窗口算法没写出来，面试官让实现伪代码，硬着头皮写了几行22. 对未来的一些 AI 的方向，你自己最感兴趣的是什么？23. 为现在很多 AI 相关的工具，你觉得对你自己的一些开发习惯上有什么大的一些改动吗？比如说我们之前是怎么样的？现在的一个工作流又是怎么样的？反问：1. 问团队业务主要是AI给各方面进行提效2. 和面试官聊 AI3. 表现有哪里不足面试官说：可能现在的面试流程都会有一道手写算法吧。我可能没有什么固定的算法题，我可能就会根据你的经历去出啊。然后还有就是大体的问题回答上我觉得没有什么大的问题，其他的问题回答上都没有什么问题。然后基础的后端的知识掌握，我觉得你是比较扎实。4. 几轮面试实习岗的话大概是 2 到 3 轮吧。有两轮技术面，然后这个可能也还会有一轮 HR 面。

全面拥抱AI中…1.介绍一下整个agent的架构2.为什么设计成主从的架构3.讲一下完整的业务流程，agent干了哪些事4.为什么你在这里设计的是先调用tool去查商品，再走rag检索商品信息？5.你rag知识库的索引是什么6.你这个agent自主规划执行有没有轮次限制，在测试过程中一般几轮可以解决问题，如果很多轮都不能解决，有没有定位是什么导致的，有没有兜底的策略？7.你对写prompt有什么心得，举例说明8.如果我在prompt中明确提出了rag结果不要返回某种商品，但是还是返回了，并且屡教不改，有可能是什么原因，怎么解决？(Prompt 中的否定约束对模型的约束力较弱,如果 RAG 召回结果中包含被禁止的商品，模型会受到这些高相关上下文的影响，从而违背 Prompt 约束。历史上下文和当前 Prompt 存在冲突)9.说说你对agent和skills的理解10.一般情况下你的这个agent的响应时间是多少，听起来时间比较长，有没有想过是什么原因导致的？