字节后端(AI中台)面经

一面
1、自我介绍
2、拷打实习(25min)
3、为什么选择Graph作为多智能体架构?当时有没有考虑其他方案(如AutoGPT等)
4、Graph中的“自动化状态管理”具体管理哪些状态?
5、上述这些状态是如何持久化的?
6、RAG引擎中的“混合检索策略”是怎么实现的,检索结果是如何合并或重排的?
7、Embedding 模型选的哪个?选择的依据是什么?
8、切片大小是多少?不同文档类型有不同的切片方法吗?
9、PG Vector 选择了哪种向量索引?(HNSW)为什么?
10、了解Rerank重排序吗,为什么项目中没有实现?
11、你觉得Java和Go最大的不同是什么?
12、Go的并发模型(GPM)与Java的多线程模型有何区别?
13、你主要使用的Go哪个版本?
14、Go的泛型有了解吗?和Java的泛型相比有什么区别
15、Go的数组,slice与map的底层数据结构与区别
16、数组和链表的区别是什么?
17、TCP和UDP的区别与各自的应用场景
18、什么是SQL注入?有哪些防范措施?
19、HTTP请求中GET和POST方法的区别是什么?
20、讲一下DNS的工作原理
21、常见的DNS记录类型有哪些?你用得比较多的是哪一种?
22、手撕 LeetCode 3 无重复字符的最长子串(追问时间复杂度)
23、反问 #发面经攒人品#
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昨天 17:40
门头沟学院 运营
问题1:请描述一个您在视频创作平台上制定内容策略的项目案例,其中涉及拆解用户需求并提升模板创意的领先性。您是如何确保策略与业务目标对齐的?问题2:分享一个您挖掘并培养优质作者的运营案例,包括制定垂类作者成长计划的过程。您如何评估作者的潜力并量化成长效果?问题3:描述一个您优化付费内容供给策略的项目案例,基于平台生态现状制定标准。您是如何平衡供需关系以最大化运营收益?问题4:请举例说明一个您监测内容生态供需关系并及时调整运营策略的案例。您如何运用数据驱动思维判断潜在风险?问题5:分享一个通过项目管理方式梳理目标达成手段的案例,您如何优先级排序并推动合作方完成任务?问题6:描述一个您在短视频平台上策划创新内容形式的项目案例,聚焦提升用户参与度。您如何从宏观策略规划角度确保其商业化潜力?问题7:请举一个基于视频创作场景的用户需求拆解案例,您制定了哪些策略来提升平台内容的多样性和领先性?问题8:分享一个作者运营项目案例,您挖掘了可培养的优质创作者并制定成长路径。您如何通过数据量化作者贡献价值?问题9:描述一个对付费内容生态进行优化的案例,您制定了供给策略并监测收益。您如何判断策略的长期可持续性?问题10:请举例一个您调整内容运营策略以响应生态变化的案例,强调数据判断和收益优化。您如何确保调整的及时性?
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