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只因没offer
2024-01-31 10:31
门头沟学院 C++
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大家小米安卓都发了没?😭
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Tangshuaiqi
门头沟学院 Java
前段日子刚发
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发布于 2024-01-31 12:00
湖南
暂无评论,快来抢首评~
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04-21 13:32
门头沟学院 嵌入式软件工程师
嵌入式面试FreeRTOS真的很重要
我在秋招和春招加起来面了 20 多家大厂嵌入式岗位,有一个结论是反复被验证的:FreeRTOS 不是加分项,而是默认你必须掌握的底层能力。一开始我对它的理解停留在“会用 API”:能创建任务、用队列通信、用信号量同步。但只要面试官往下追两层,这套体系就会直接崩掉。真正的分水岭不在“用过没有”,而在于你是否把它当作一个简化的操作系统来理解。下面是我踩坑之后总结出的核心考点和应对方式。一、FreeRTOS 在面试中的真实定位面试官用 FreeRTOS 判断三件事:你是否具备操作系统基本认知你是否具备系统建模能力你是否做过真正的工程而不是 demo如果不会 RTOS,你的代码模型通常是:while(...
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04-17 22:20
中南大学 测试开发
腾讯测开面经
腾讯一共经历了三次一面,分别是腾讯魔方、腾讯金融科技、腾讯云3.18 腾讯魔方一面处女面,表现非常差自我介绍面试官问专业和测开有什么关系(本人非科班出身,当时就被问住了,不知道该怎么回答)然后接着一道手撕:数组中的重复数据(力扣442原题,要求常数级空间复杂度与O(n)时间复杂度)写了40分钟写不出来,面试官也不说话一直等待,最后给我讲了一下思路然后进入反问环节3.23 腾讯金融一面自我介绍编程题1:给定一个数组,其中少了一个数(非开头结尾),找出少的那个数编程题2:给一个数组n与数字t,统计数组每个元素出现的次数,返回前t个出现次数最多的数,次数一样则按元素升序排序项目拷打http与http...
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04-20 22:20
已编辑
门头沟学院 golang
27届导师不放实习,硬刷五段大厂
27届,bg为四非本211硕,如题,导师不放实习,且每周至少一次线下组会(工作日),从研一上开始实习,然后我组在研一下引入了打卡机五段大厂分别是:美团到店、美团服务零售、快手电商、字节TikTok、字节CapCut。目前要结束我的第五段实习了(不会再刷第六段,好好搞学校的事,还有秋招)本来一直告诉自己的是“所有委屈到了终点再说”,过去告诉自己的终点自然还没到,但我觉得自己仿佛已经到了另一个终点,有感而发,写了这篇文章也许你会觉得为啥不尝试问问导师能不能实习,或者用其他让自己舒服的手段,我只能说,这很复杂,有导师的人自然会懂,这种一开始就把“利益冲突”摆明面上的招几乎就是不可能成功———————————————————我到底是怎么实习的?骗hr自己满勤,然后没有捷径,就是每周往返,第一段去的是北京美团,而学校在江苏,因此需要一周一次北京江苏往返,因为实习钱少,所以坐的基本是绿皮,难以入睡,下车后就是长达2小时的地铁去公司,地铁站上靠着人睡觉周末做什么?基本在做导师的科研or横向,学习的话很多时候就是尽力在晚上回到出租屋的时候学,这很难维持,但只能不断push自己如何破解打卡机?直接把打卡机偷了,或者使用指纹膜(当然我很早就做好了无法破解的准备,那就是找个长三角实习,每天早起去打卡完坐高铁去实习,从每周高铁往返变成每天)导师会压力吗?非常压力,实习的时候非常害怕微信弹出他的消息,PTSD了,有时候一周要往返两次学校,每次都跟要死了一样,之前真是情绪崩溃好几次,哈哈哈哈平时往返怎么平衡工作?我本来很晕车,为了不耽误公司和导师的进度,从车上一看电脑就头晕、吐,到后面可以随意在高铁、地铁、出租车上Coding,甚至不会再因为往返感到心累了,哈哈哈哈这一路已经淬炼出比较坚强的内心了,已经数不清多少次坐末班高铁从学校回公司,多少次凌晨6点爬起来赶车过去我会把这些当作是我人生的弯路,但现在,这些已经成为我宝贵的经验了。往后,我想我也能真正允许各种不好的情况出现了,因为我会真正把它当作我要解决的问题,而非抱怨,这又何尝不是终点呢?要照顾好身体,我不管怎么往返,一直非常在乎身体,会让自己睡够8小时,最近几星期培养早睡早起到公司健身后去工作的习惯,我觉得好身体很关键
gtgt..:
很佩服,但是很恐怖,感觉已经从人类异化到高度运转的机器了
美团工作强度 2459人发布
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04-07 17:08
广东工业大学 Java
27届找后端开发,agent开发
要简历的不少,但没面😥同学都在实习,好焦虑😢
🐂1🐂2:
徐新曜你小时候我还抱过你呢
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04-21 14:33
北京邮电大学 Java
别再调 API 就说自己会 RAG 了,看看真正的企业级 AI 智能体长什么样
AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发,现在面试官张口就是:RAG 怎么做的?Agent 的执行链路是什么样的?你的检索策略是怎么设计的?会话记忆怎么控制 Token 成本?这些问题已经不是加分项了,而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是,大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据,让大模型吐一段话,截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅:文档怎么切的?检索召回率低怎么办?幻觉怎么控制?一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统,中间差的不是几行代码,...
AI项目实战
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