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牛客802411938号
2021-01-12 00:13
東京大学 算法工程师
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2021-01-12
在牛客打卡5天,今天学习:刷题 1 道/代码提交 1 次
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岗位:客户端开发timeline3.4 简历给到猎头3.9 一面 3.11 二面3.13 面委笔试3.18 三场面委面,早中晚各一场前两场面委面聊的很好,被最后一个面委面试官一票否决一面1.深入讲讲工作项目中遇到的挑战和解决办法2.性能优化问题的解决思路3.在做方案设计的时候怎么做好可维护性,比如从设计模式出发4.常规八股 线程和协程的区别,协程的底层实现原理 TCP的流量控制和拥塞避免5.一道算法题 能被三整除的最大和二面1.分享一下在工作中遇到的难题2.深挖工作项目中的技术原理3.mac上对客户端进程的权限管理,内核事件的安全性如何保证4.两道算法题: 把中文数字转换为int; 给定字符串...
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03-16 17:04
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03-27 09:52
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1.多轮对话中,如果不同轮次的记忆发生冲突,你如何处理?这个问题本质上不是“删哪条、留哪条”,而是做记忆的版本管理。实际处理时一般会同时看三个维度:时间、来源、置信度。时间上通常新信息优先,但前提是它来自更可信的输入;来源上,用户当前轮明确表达、工具查询结果、系统写入,优先级通常高于模型从历史里自己总结出来的内容;置信度上,如果只是一次低置信抽取,不会直接覆盖长期稳定画像。工程上我会把记忆拆成两层,一层是 event log,完整保留用户每次表达过什么;另一层是 materialized profile,也就是给模型使用的当前画像。冲突发生时,不是直接物理覆盖,而是先记事件,再按规则刷新画像。...
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