1. 自我介绍2. Transformer 里 Attention 的本质是什么，为什么它适合 Agent 场景Attention 本质上是在做动态加权的信息选择，模型不是把所有上下文平均看，而是根据当前 query 去分配不同 token 的影响力。它的优势在于能处理长距离依赖，并且支持内容寻址，这对 Agent 场景很关键，因为 Agent 经常要从长历史、工具返回和外部知识里挑出当前最有用的信息。真正落地时，Attention 的问题不在“能不能看远”，而在“看得太多以后会不会被噪声拖偏”。3. 在多轮对话 Agent 中，Attention 的局限性体现在哪些方面局限性主要体现在三个地...

最近才准备开始投，没实习，八股只看了一点点形势有点严峻😇

4.17 vivo测开面经自我介绍项目提问会写c语言吗对测开的理解自我评价一下自己是个什么样的人对Java与安卓有了解吗本科有参与组织过什么活动吗有谈恋爱吗（面试官说可以不回答，我觉得没什么就回答了）异地恋怎么解决反问vivo的面试对业务的拷打很少，更多的是关注个人性格方面的，反问环节面试官说我的综合素质很好，就是可惜技术栈不相匹配（本人完全不会Java与安卓）。不过vivo的面试也很轻松，一点都不压力。强推