1、自我介绍2、项目介绍3、介绍 NLP 中数据增强方式NLP 中常见的数据增强方式主要有同义词替换、随机插入、随机删除、随机交换、回译、模板扩写、噪声注入、对抗样本增强和基于大模型的数据改写。同义词替换是把句子中的部分词替换成语义相近的词；随机插入和删除适合做轻量扰动；随机交换适合增强模型对局部顺序变化的鲁棒性；回译是把句子翻译成另一种语言再翻回来，能够保留大意但改变表述；模板扩写适合分类和信息抽取任务；噪声注入比如加入错别字、空格、标点变化，适合提升鲁棒性；对抗样本增强更偏训练阶段优化；现在更常见的是让大模型做改写、扩写、同义表达生成。数据增强不能只追求数量，更重要的是标签一致性和语义不偏...

这几天疯狂在boss直聘和应届生上投简历，结果一个回复都没得，是不是简历有啥问题😭，主要投的都是产品岗，求友友们帮忙看看

明天下午面这家，jd写的很高，有点害怕

有没有大佬或者经历相同的人来给个经验分享一下呀，我专升本升完之后才开始学习Java，之后一直在看网上各种对IT行业的评价和对Java的抱怨。我是27届的目前只是跟着b站大学学了Javase和javaweb，但是最近ai兴起，大部分网上的人都在推荐赶紧去学ai智能应用开发，但是我的情况是， 我感觉自己并没有时间去重新去学大模型那一套了，感觉如果再不去找实习就已经几乎远离这个行业了。但是我本身专升本就是为了能够在这个行业拿到一个敲门砖。想问一下我现在应该怎么办，想问以我这个学习进度，在七月份能找到第一份java实习吗？或者说我这一条路还能走吗？