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03-28 17:35
门头沟学院 机器学习
美团算法笔试
挺难的,感觉比上周难☹️,8 选择 + 4 编程,120 分钟。T1 签到,T2 是 sklearn 大题跳过了,T3 折半搜索经典套路,T4 笛卡尔树分治有点东西。 选择题:RAG 文档更新后检索旧内容的原因、SVM 模型压缩方法、迁移学习微调策略、CV 预训练任务选择、GBDT 特性、二分查找比较次数、度为4的树求叶结点数 T1. 风不吹雨 每个位置可以做操作1(除以2取整,最多 次总共)和操作2(减 ,最多 次总共),求最小总和。 两种操作的收益是独立的:操作1的收益是 (不管有没有做操作2),操作2的收益恒为 (不管有没有做操作1)。所以直接贪心:操作1选收益最大的 个位置,操作...
美团笔试
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昨天 23:29
广西大学 算法工程师
懂车帝 AI Agent开发 二面
1. 模型训练里你怎么在全参微调和 LoRA 之间做选择这个问题我一般不会只从显存够不够来答,而是会结合任务复杂度、分布偏移程度和上线方式来讲。全参微调的优点是表达空间更大,适合任务分布和原模型差异比较大的场景,比如领域知识很重、输出风格和推理路径都要明显改造的时候,它更容易学到深层适配;LoRA 这类 PEFT 方法更适合成本敏感、实验迭代快、模型版本频繁切换的场景,特别是多任务并行或者多租户配置时,管理上会轻很多。如果任务本质上是在原模型能力基础上做轻量偏移,比如格式约束、领域术语补强、特定工具调用习惯,LoRA 往往就够了。反过来,如果发现训练后模型虽然会答,但深层行为模式改不动,比如推...
AI-Agent面试实战...
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03-27 16:49
门头沟学院 Java
字节跳动?
我是学院🐭,没面过大厂,官网投的都是秒挂,这是拿我刷kpi的吗?要尝试一下吗?
长矛战士966:
80%你可能会失败,但是你将100%获得成长
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04-01 09:37
已编辑
门头沟学院 算法工程师
两个实习offer如何选择
九本大学(学院本),27届。目前0段实习,现在手上有两个offerr,一个创业惠康的offer说前期实习生不分流(看网上帖子,大概率进去干实施),另一个某某研究院的后端开发岗算是小厂。该如何选择,本人还是想往java开发发展的
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