虾皮shopee

计算机视觉/多模态岗
一面
①手撕最大连续乘积（力扣原题），手撕softnms（先问nms）
②ddpm原理，stable diffusion架构组成和训练过程，sd相比于ddpm的改进，文本信息在维度上是怎么加进去模型的，controlnet是否有了解
③对比学习的思想，batchsize和温度参数的影响，memory bank的更新方式
④dbscan和聚类方法
二面
跟我聊了很多简历上的内容，夹杂着八股，比如：bert模型是怎么做蒸馏的；transformer多头注意力是怎么实现的，实现的作用是什么；讲述YOLO系列算法；focal loss具体解决什么问题和如何实现；IOU及指标的改进。
算法题是手撕kmeans，最后面试官建议我对自己做的基础工作（应该是目标检测这一块）要更加熟悉，毕竟是写在简历上的东西。

虾皮的面试官给我感觉比大厂面试官还要好，首先是因为他们根据简历内容循序渐进地进行提问，其次是因为提问的基本技术点都很全面且扎实，最后他们还会提出很中肯的意见。也有可能是简历和岗位较为match，不会出现面试官无从提问的尴尬局面吧。总之给他们点个赞