大模型面经-快手

1️⃣一面
1．自我介绍，问实习和论文
2．了解哪些多模态大模型，简要介绍一下吧，了解最新的一些多模态大模型都是怎么做的吗
3．在 BLIP -2或者 Qwen - VL 中， Learnable Query 的作用是什么
4．了解多模态 RAG 吗
5．大模型的后训练是怎么做的，在 VLM 上做后训练有什么区别
6．知道 SAM 吗？说说 SAM 是怎么做的
7．概率题：一根绳子剪成三段，这三段可以围成三角形的概率是多少
8．代码：一个推荐链路的排序
2️⃣二面
1．自我介绍，问实习和论文
2．讲一下 LoRA ，两个权重矩阵一般怎么初始化，能都全0吗
3．除了 LoRA ，还了解哪些可以进行训练推理优化的技术
4．现在的多模态大模型，动态分辨率一般都是怎么做的，位置编码怎么设计
5．概率题，一副扑克牌，去掉大小王，随机抽两张，花色相同的概率
6.场景题：目前有一个带货的直播间，设计一个方案，商品比较多怎么降低时延
7.开放题：平常在训练或者微调 LLM 或者 VLM 的时候，有什么心得吗
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