是去大厂暑假实习前端开发，还是去小厂做大模型 Agent 相关的工作？

她突然凑近问我:“你做AI的,具体负责哪块呀?”我后背一凉，支支吾吾道:“就....就是大家都做的那种……”女生眼睛一下亮起来:“是做Pretraining的吗?构建超大规模语料库、搭建万亿参数模型、算力优化、多机多卡并行，听起来就超高端!”我声音发虚:“不是……”“那一定是做Post-training的咯?指令微调、对齐、RLHF、Reflection，这种训练方案优化现在大火，前景无限!”她兴致盎然。“不……”我声音更弱了。我死死盯着键盘，恨不得把它盯出个洞。“难道是多模态架构?文本、图像、语音跨模态融合，炫酷又实用呀!”她笑着鼓励。“也不是…”我声音微不可闻。女生沉默两秒，突然眼神闪烁:“你该不会......做 Inference优化吧?部署环境、性能调优，提升模型速度和成本效益，很牛啊!”她的目光如探照灯般直射而来，我被烤得浑身发烫，手心出汗。我死死掐住大腿，从牙缝里挤出蚊子般的声音:“都.……都不是……”空气骤然凝固下来。女生的笑容僵住了，声音陡然降温:“那你，到底是在做AI的什么?”“做AI的还能有多少特别的?”她的话像冰锥扎进我的胸膛。我膝盖一软，扑通跪倒在地，眼眶泛红，带着哭腔说:“我.....我做的是Agent开发……”整个办公区瞬间陷入死寂，只剩同事们微妙的窃笑声。我低下头，感到周围人投来疑惑夹杂怜悯的目光，仿佛看到我夜深人静苦苦调Prompt却屡遭失败时的凄惨。女生抓起外套，毫不犹豫转身要走。我哭喊着拽住她的衣角:“求你别走!我们Agent开发真的很重要!”人群中响起窃笑声，我却抱得更紧:“你们不要笑我们Agent开发!Prompt不好写又怎样!幻觉问题多又怎样! Action失败率高又怎样!我们直接解决用户的实际需求，是AI真正落地的关键一步啊!”远处传来领导缓慢的脚步声和一声无奈的叹息:“唉，又是做Agent开发的……”

个人bg：211 - 22届 - 非科班【实际上是相关专业啦 ~信息系统管理专业】- 三战失败 25考研复试结束后就知道没有希望了，然后开始找工作，在小红书上刷到了华为od工作，网上搜索了一些学习资料，正式开始备考 流程记录： 大概是在2025.4.23 找到对接hr【欢迎大家找这位HR投递简历，很贴心，流程反馈特别及时】 4.25-机考-Java-2025A卷-机考成绩393 ： 乘坐保密电梯、优秀学员统计、字符串化繁为简 4.27-综测 4.29-资格面试： 全程大概10分钟左右，自我介绍空、窗期介绍、是否还会继续考研、工作经历、预期base地和薪资； 5.12-技术一面-1h20min：...

大家应该知道程序员市场现在有很多都是 Agent 方向的岗位，但是这些经验从哪里来呢？很难，因为市面上没有这方面的课程，因此我写了一个 Agent 的项目，包含：Agent，工具，RAG，MCP 网关，计费，高可用组件等等功能。并且项目课程是免费的，项目是开源的https://github.com/lucky-aeon/AgentXhttps://www.bilibili.com/video/BV1qaTWzPERJ/?spm_id_from=333.1387.homepage.video_card.click我的目的就是带领大家上岸！不要低头学习不看路！不要闭关造轮子，多看看市场需要！你就学什么！

项目背景 我发现无论是工作也好，还是我们找实习找工作也好，都要面临大量的表单填写的场景。很多都是重复填写，内容基本一致，虽然已经有RPA技术和一些自动填写的扩展，但是这些扩展基本依赖于手动配置，无法识别到字段信息。现在大模型技术已经成熟，能不能通过大模型来实现表单填写全自动化处理？本人注意到大家网申表单填写就是个十分常见的场景，本项目的场景，就用这个场景作为例子。 实现思路 LLM带来的变化 我们项目组以一个十分小的细分表单领域为研究对象，简历表单填写，探索利用agent智能填表的可能性。首先这个项目难点在于网页html结构的复杂性，不同的网站，网页设计千差万别，如果纯依赖手工配置，那么工作量...