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想去三亚看海的猴子在努力
2023-10-04 18:53
上海交通大学 量化分析
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垃圾美的hr
把我简历刷掉还给我发笔试浪费我两个小时
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03-20 13:48
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重庆邮电大学 算法工程师
网易互娱(C++服务端一面)(未出结果)
首先面试官人挺好的。开始:自我介绍与项目介绍项目拷打:我的项目是一个异步RPC框架作为服务端,还有客户端,刚开始没表达清楚。以为只有服务端问:你的服务端里面,用户ID持久化问题,每次消息过来会不会落盘,如果只存在缓存里面是不是会造成信息丢失。答:我刚才没说清楚,一共实现了两个业务功能,用户请求验证码,用户请求登录。用户消息携带用户ID(usr_ID)从客户端打过来的,接收之后就会落盘,存到数据库里面,会有一个map<usr_ID,code>,code是返回给客户端的验证码,这一步是为了利用缓存,如果用户继续请求登录,就会先从map里面查询了,如果查不到,从数据库里面找,是实现了数据...
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03-03 19:02
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东华理工大学 Node.js
倒反天罡
真投了你又不给ps:楼主其实比起去大厂当螺丝钉 更想去一些初创公司或外企。楼主是一年不到的社招。
嵌入式的小白:
估计消息就是海发的,和海投简历一样
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03-02 20:23
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小登想找暑期实习,日常也想找,求拷打,不玻璃心,把我当m就好。如果找不到实习的话,哦内该…
没有奇迹的世界:
简直世另我 一样的先学后端再转前端一样的简历模板 绷不住了甚至描述都这么像 值得庆幸的是你才28届 加油
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03-16 09:48
吉林农业大学 算法工程师
顺丰 大模型开发 一面
1、LoRA 微调的原理LoRA 的核心思想是不直接更新预训练模型里的原始大权重,而是在某些线性层旁边增加一个低秩更新分支,用低秩矩阵去近似权重增量。假设原始权重是 W∈Rd×k,全量微调时直接学习ΔW,LoRA 则把它写成:ΔW=BA其中A∈Rr×k,B∈Rd×r ,,(r) 是远小于 (d) 和 (k) 的秩。这样前向计算就变成:h=Wx+ΔWx=Wx+BAx实际里通常还会加缩放项:这样做的本质是认为很多下游任务对大模型权重的更新其实存在低秩结构,不需要真的去学习一个完整的大矩阵。LoRA 的优点是可训练参数少、显存占用低、训练快,而且原模型参数冻结,方便多任务切换和权重管理。2、LoRA...
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