投递了很多，给面的比想象中少非常多，第一周就三个面试，感觉有还比较KPI，整体没有什么意思，希望下周可以好一点京东（约的最后一个面试，感觉之前面试已经有人选了）1：拷打实验室项目2：拷打百度项目3：如何执行动态代码的（Java）4：场景题，给你两个机器，进行负载均衡，一个60%，一个40%，如何操作半个多小时结束，无算法，后续显示流程挂（10-20）亿规模量化1：为什么选择量化2：找工作看重什么3：实习过程中怎么协调的4：你最有成就感的事情第一次投量化，面的第一个量化公司，下周还有一个规模大一点量化的面试。这周这个公司比较奇怪，笔试完先hr面再技术面，星期五好像打电话过来，然后被我手机当作骚扰...

我是犯天条了吗？大佬们

我投所以岗位用的都是一个简历，这样是不是不行啊߹ ߹另外投数据分析的话这份简历怎么样啊有人能帮忙看看嘛߹ ߹

最近帮几个朋友改过简历，发现大家的简历普遍存在一些问题:技术栈简单罗列，不能友好的引导面试官的提问，并且体系混乱，岗位jd针对性不强项目多而杂或者是少且不精，重点不突出，没有明确的数据指标，或数据指标严重失真项目的选取过于陈旧化，仍然停留在数年前已经几乎人手一份的项目，差异性不足。针对发现的这些问题，我总结了一些针对 AI 应用开发岗的通用思路，分享给大家。一 . 整体结构怎么安排AI 应用岗介于算法和工程之间，简历结构建议：基本信息 → 教育背景→ 实习经历→项目经历 →技术栈 。项目经理往前放，原因很简单——HR 看简历平均 6 秒，先让他看到你经历过什么，有什么突出的差异化能力，建议放 ...