米哈游笔试

#牛友提问，有问必答#

鲸芽科技 两个面试官，一个开摄像头一个没开1 自我介绍+项目介绍啥的2 主流css布局有哪些 （弹性，网格，浮动，多列）3 你的项目中有用到那些布局在那些模块中讲讲，举举例子4 性能优化 （网络传输优化，资源加载优化，代码性能优化）5 针对素材唯独优化，比如图片，文字具体讲讲（图片懒加载，字体子集化）6 编译css管理显示断点的方式（好像问的这个，没答上来，说了个预处理器啥的，答得牛头不对马嘴😰😰）7 列表无限加载（这个也没答上来，说了个查阅文档啥的，现在回想起来有点想笑，啥查文档查不出来啊😅😅）8 localStorage ，sessionStorage，cookie，在项目中使用？9 三者区别10 输出什么var value = 'global';function test() {console.log(value);第一问var value = 'local';console.log(value);第二问}test()11 学习渠道12 ai看法这周没咋接到啥面试，只有两三家，大多时间都去投校招了，也陆陆续续接到几个笔试，4399（两个小时，写了一小时写不下去，直接提交了），米哈游（周末，说实话收到4399的打击，有点不敢去写了）字节也被调剂了，调剂到商店BD，还在考虑要不要拒绝，接的话会有最不是人类的无领导群面（我个人有点反感这个）接到了北森校招AI面试这周感觉忙忙碌碌又啥事没干……

😳 如题

被横向挂了，希望发出来对大家有帮助！1* 简单概述你简历中的两个项目，包括项目背景以及你的具体分工，是独立完成还是团队协作2* 项目的数据来源是什么？你是如何确定优化目标的？3* 比如数据从 100 条扩充到 1.2 万条，是否全通过自动化生成？生成的样本具体是什么样的？举个例子说明一下生成前后的对比4* 怎么保证自动化生成数据的正确性呢5* 在通过调整参数直到模型回答正确为止的过程中，是否意味着生成的CoT中存在错误逻辑？6* 经过数据清洗后，最终用于SFT的有效数据量是多少？7* 在做微调时，除了 LoRA 是否对比过其他的微调算法8* 你是如何评价微调效果的？测试集的比例是多少？微调前后的准确率分别是多少？原有的模型性能保留了多少？9* LLM常用的结构是什么？10* 说一下Transformer 的整体结构11* 目前主流大模型最常用的位置编码是什么？。12* 写一下多头注意力机制的数学公式。13* 公式中为什么要除以 \sqrt{d_k}？其对梯度消失或梯度爆炸有什么影响？14* 在 Transformer 的 Encoder 和 Decoder 中，哪些部分是可以并行计算的，哪些不可以？15* 除了 LoRA，你还了解哪些微调方法？16* 大模型训练通常使用什么损失函数17* 在机器学习基础中，二分类问题、多分类问题以及回归问题分别使用什么损失函数？18* 你了解哪些优化算法19* 模型训练中出现过拟合的常用解决方案有哪些？20* Dropout 在训练阶段和预测阶段的处理方式是否一致？为什么要这样做？21* 大模型中的“复读机问题重复生成是什么原因导致的？如何从解码策略或训练层面解决？22* 幻觉问题产生的原因是什么？目前常用的工程解决方案有哪些？23* 写出逻辑回归的数学公式。