字节用增算法实习生-电商部门(凉经)
timeline:8.4投递-8.4约面-8.11面试-8.12挂掉 55min
面试官介绍了一些部门业务
自我介绍
对用增的了解程度
uplift模型
落地如何选型
简历深挖
让我写一下简历中建模部分的伪代码
手撕树模型层次遍历(无输入输出,不用运行)
介绍lightgbm、lstm
lstm和rnn的区别
交叉熵和信息熵定义
面试官语气比较温和,但是经常打断我的回答,面完就知道差不多挂了,第一次面大厂过于紧张了
面试官介绍了一些部门业务
自我介绍
对用增的了解程度
uplift模型
落地如何选型
简历深挖
让我写一下简历中建模部分的伪代码
手撕树模型层次遍历(无输入输出,不用运行)
介绍lightgbm、lstm
lstm和rnn的区别
交叉熵和信息熵定义
面试官语气比较温和,但是经常打断我的回答,面完就知道差不多挂了,第一次面大厂过于紧张了
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