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2025-02-19 20:44
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25春招求助,改简历
双非本,考研科软,估分360到370,应该是无了,但还有一点幻想,在考完研后就准备复试和找工作的项目了,也快出分了,如果分数360的话,计划找工作了,求改改简历,正在做一个轮子项目(os的),计话留着第二个。
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菜就多练ing
门头沟学院 Java
Mark
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发布于 2025-02-19 23:36
上海
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02-21 16:00
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02-08 00:07
门头沟学院 网络安全
这个简历能找得到春招嘛😭
牛客96931767...:
这履历不是在网安横着走啊
大家都开始春招面试了吗
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02-08 12:50
湖南科技大学 前端工程师
求助,27届双非前端实习
最近找实习HR都不回,估计是快过年了,之前约到两个中小厂面试也没通过,估计得年后再找了,有点迷茫,我是应该再学点新东西,比如说typescript或uniapp来丰富一下简历,还是就这样继续年后找实习,找实习是继续考虑中小厂还是大厂,面试方面只准备了八股,手撕和算法还没开始
就爱吃点拼好饭:
寒假沉淀下补补技术,三月底四月再找吧
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02-20 17:18
已编辑
黑龙江大学 Java
agent实习都干什么?什么是ReAct和Planning & Extractor?
在构建AI Agent(智能体)时,如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种:ReAct(推理+行动) 和 Planning & Extractor(规划+提取器)。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力,但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同,帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出,其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态(Reasoning),然后决定采取什么行动(Acting),如调用工具、查询知识库,之后根据行动结果再次推理,直至...
AI求职实录
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