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zzbest
2021-08-19 21:54
北京科技大学 算法工程师
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666
2021-08-19
在牛客打卡3天,今天学习:刷题 5 道
每日监督打卡
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昨天 22:27
中国科学技术大学 Java
别让“氛围感”骗了你:Vibe Coding 时代,新人更需要“人间清醒”
现在圈子里都在聊 Vibe Coding,好像只要动动嘴皮子、对对眼神,代码就能像喷泉一样涌出来。这种“只要感觉对,代码自然位”的幻觉,最容易让职场新人产生一种错觉:底层原理不重要了,基础训练过时了。但现实很骨感:Vibe Coding 可能会干掉“平庸的初级岗位”,但它其实给“硬核的新人”留了条快车道。1. 初级岗位的“分水岭”已经出现如果你的日常工作只是把产品经理的白话翻译成 Java 或 Python,那 AI 的确能把你 K.O. 掉,而且连招呼都不打。那种“机械翻译”式的初级岗正在迅速枯萎。但反过来想,AI 把你从繁琐的语法纠结中解放了出来。新人不再需要花三年时间去背诵 API,而是...
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1. 大语言模型的 RLHF 训练流程是什么,它存在哪些潜在风险RLHF 一般分三步。第一步是 SFT,用高质量指令数据把基座模型调成能听懂任务、按格式回答的模型。第二步是训练奖励模型,把人工偏好数据整理成 chosen 和 rejected 形式,让奖励模型学会判断两个回答哪个更好。第三步是强化学习优化,最经典的是 PPO,让当前策略在奖励更高的方向上更新,同时用 KL 约束避免模型偏离初始策略太远。它的风险主要在三个地方。第一,奖励模型可能学偏,模型最后学到的是“讨好奖励模型”而不是真正更有帮助。第二,强化学习阶段如果约束不够,模型容易出现 reward hacking,看起来分数高,但真...
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03-23 23:00
黄淮学院 Java
这些题刷完能不能拿五千一个月
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不愿透露姓名的神秘牛友
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本人目前力扣hot100过了一遍但是还不熟,八股还没怎么背,求各位大佬能给我和我的简历点建议
如何写一份好简历
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03-29 20:16
厦门大学 搜索算法
soul搜推算法面经
上一段小厂实习经历不太相关直接被忽略项目部分挑两个其中你觉得优化效果最好的方法说明一下数据分布这块做过什么处理吗?学习过第一名的方案吗,他用了哪些方法?围绕语义ID讨论一点八股你生成语义ID后自己查看过生成的数据效果如何吗,怎么看这个效果如何?你加入的语义ID和多模态embedding哪个提升效果更好,你觉得是为什么?手撕部分:随便开一个本地IDE写在一个二叉搜索树中找到小于m的最大值
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