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do{}while(true)
2023-05-13 08:47
门头沟学院 Java
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2023-05-13
在牛客打卡16天,今天学习:刷题 10 道
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03-16 19:00
同济大学 算法工程师
蔚来大模型强化学习训练一面
📍面试公司:蔚来🕐面试时间:2026.03.16💻面试岗位:大语言模型强化学习算法实习生❓面试问题:自我介绍项目经历1,拷打项目动机,方法细节,评测方式,遇到的难点和解决方式,提出的方法为什么有效强化学习算法理论基础,介绍PPO算法,算法计算公式,优点,训练流程,介绍GRPO算法,特点,优势有关强化学习算法的代码库,TRL,VERL,Ray等询问对于Agentic RL 的认识,其中可能存在的难点,答了算法侧的稀疏奖励问题和工程实现上各类工具的稳定性编程题,word1->word2的最小操作次数🙌面试感想:自我介绍吟唱时间太长,适当压缩为教育背景,研究背景,项目/实习经历的简单介...
查看7道真题和解析
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今天 11:15
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郑州轻工业大学 Java
BOOS上投了一百多家实习,目前没有一个面试邀约,求佬们指导一下下一步怎么提升
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02-24 13:27
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组长说这是百度十年来第一次,我没绷住
不过还是挺开心的hhh
哈哈哈,你是老六:
百度去年裁员分评不好,赶紧弄点红包
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03-17 09:07
吉林农业大学 算法工程师
小鹏 AI Agent 开发 二面
1、自我介绍2、项目深挖3、如果让你设计一个 Agent 的评测体系,你会怎么做Agent 的评测不能只看最终回答像不像,因为很多场景里最终答案看起来没问题,但中间过程其实已经错了。真正可用的评测体系应该至少覆盖三层。第一层是结果评测,也就是任务有没有完成,最终输出是不是符合目标。第二层是过程评测,要看任务拆解是否合理、工具是否选对、参数是否正确、执行顺序是否稳定。第三层是系统评测,要看延迟、成功率、重试率、单次成本、异常恢复能力这些工程指标。如果是线上系统,我会把评测拆成离线和在线两部分。离线阶段构造标准数据集,做固定样本回放,评估规划正确率、工具调用成功率、任务完成率和输出质量。在线阶段则...
AI-Agent面试实战...
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