许愿腾讯

这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...

如题，tl：3.3 投递3.9 一面3.17 二面3.25 三面3.26 hr面4.1 offer给同样面了腾讯的同志们一点参考。说好的字节才是双非友好大厂呢，为什么我简历是投一次锁一次，以后要当节恨子！鹅是人生第一次面试，本来以为要挂几次，没想到流程还算顺利，初面就直接给我过了，我要感谢腾讯，感谢面试官，感谢hr，感谢所有人。真心是体会到了，找日常实习就是七分运气三分实力。鹅的黑卡有点帅

网友提问：本科双非一本非计算机专业，研究生跨专业考的西电计算机专业，硕士期间自学了java ，没有很努力，也没实习。校招那会儿也并没有上心，24年6月毕业后凭借学历进入了某大型互联网国企，薪资过万但偏低，由于低代码的模式和职业前景的考虑，半年后就裸辞了，后来2025这一年就躺平了。25年底自己开发了一个微服务的网站，部署上线了，没有用户，但也学会了一些基本的开发技能。现在3月份开始找工作，很多介意空窗期的，最近一个周也有一些公司叫去面试就没下文了，估计是怕不稳定被当跳板吧。然后现在收到一个二线城市互联网企业的offer ，有融资，公司500多人，开价和之前国企一样的薪资，现在就在犹豫要不要去，...