很多人被问到这个问题时，第一反应是：“因为大模型本质上是概率模型。”这句话不能说错，因为在别的题目场景下，这句话可以作为引用证明试用，但在这个问题下肯定远远不够。面试官往往会继续追问一句：“概率模型怎么了？概率模型就一定会编吗？”如果你答不上来，那这一题基本就丢分了。1：模型从一开始就不是为了“说真话”大模型的训练目标其实很简单：预测下一个最可能的Token。但关键在于，这个目标和“说真话”并不是一回事。在训练过程中，模型从来没有被明确区分过“这句话是真的”还是“这句话是编的”。它学到的只是：在某种上下文下，什么词最有可能出现。因此，它掌握的是语言的统计规律，而不是对世界的真实建模。这就带来一...

25届本科生，简历写成这样可以吗，毕业回家了过完年来找工作，很迷茫，不知道投什么岗写项目完全离不开ai，就是投小厂开发岗也感觉过不去面试

双非一本，前端，27届找暑期实习。腾讯一面刚完，写个记录。 说实话投了没抱太大希望，结果真的约到了，还挺意外的。 面试大概50分钟： CSS/HTML：BFC是什么，应用场景列几个；flex布局常见属性，如果子元素宽度超出怎么处理。 JS基础：闭包、原型链（老三样，不意外）；手写Promise.all，要求处理reject情况。 框架：Vue响应式原理，Proxy和Object.defineProperty区别，追问了Proxy的局限性；React和Vue的diff算法差异。 算法：二叉树层序遍历，然后追问：每层从右往左输出怎么改。 工程化：Webpack和Vite的区别，为什么Vite在开发...