华为面经+ocTimeline

JDS26校招后端微凉经1.自我介绍2.int的取值范围，为什么3.threadlocal4.线程池的使用场景5.sql分页6.最左匹配原则及原理7.怎么看最左匹配原则是否生效8.mybatis的#和$的区别9.如何写一个springboot的starter10.有没有写过AOP，怎么写11.redis的数据结构用过哪些？场景12.如果用redis的hash结构存了100w的用户数据会对系统产生什么影响？13.10分钟自动关单如何实现14.用过什么设计模式？15.实习项目难点？16.有没有做过大模型相关的应用（主包说了rag）17.🈚️手撕！！！面试官没有疯狂追问，一共30minsjds

JDY给我后端一志愿简历挂了，被测开捞了很轻松愉悦的一次面试，问得不是很深，不清楚是不是KPI开场自我介绍聊天：问我ICPC经历，有没有印象深刻的题目（然后我就和他聊了七八分钟成都站树上启发式合并）项目：第一个项目问了问是怎么做的，是从0到1还是开源项目然后问了问消息队列怎么做的第二个项目问了问RAG，怎么做的，召回的消息怎么处理的八股：然后随便问了两个很简单的八股第一个是问==和equals第二个是问多态在Java怎么体现的反问：1.我是学后端的，测开没接触过，测开主要是要干些啥2.实习时间有要求吗3.后续流程真的很轻松+愉快，希望不是KPI面，不过是也没啥了，毕竟我主打后端，这个是被捞的

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1 项目拷打2. 在 Agent 多轮对话任务中，Attention 的局限性具体体现在哪些方面？3. 简要介绍 SFT 的核心流程，以及如何制定数据集的构建策略？4. SFT 之后常见的 Post-Training还有哪些？它们各自的设计目的是什么5. 什么是RAG它提升生成质量的核心原理是什么6.RAG与传统的检索 + 模型生成流程有何不同7.如何构建评估体系来验证一个RAG系统是否真正Work？8.PPO和DPO在对齐阶段的主要区别是什么？9. 在进行DPO训练时，通常有哪些关键的注意事项？是否了解过GRPO10.在Modular Agent中，多步规划是如何实现的？11.针对多个工具的调用链路，你的调度策略是如何设计的12. Agent 评估体系包含哪些核心维度？如何量化衡量Planning能力与Hallucination Rate )？13.在微调Qwen模型时，你是如何确定训练阶段和 Loss Function的？14. Prompt自动推荐模块应用了哪些优化策略？是否尝试过Prompt压缩或Embedding表示的方式？15.假如Agent推理链路包含3个工具且请求频率极高，导致系统整体延迟较高，你会从哪些维度进行优化？17.在记忆系统中，意图识别 承担什么职责？18.Embedding的维度选择（如 1024 维）是基于什么逻辑？为什么不选择更高或更低的维度？19.Qwen-4B的Embedding是如何实现的？其模型框架是否属于 BERT 系列？20.Qwen-34B的Rerank是如何实现的？21.Attention机制中的Q, K, V矩阵具体是如何通过输入变换得到的？22.Attention公式中除以根号d_k的作用是什么？如果不除以它，是否有其他替代方案？23.请详细解释Multi-Head Attention ，并指出它目前存在的主要问题24. 如何解决多头注意力机制计算开销过大的问题25. 什么是 RoPE ？它核心解决了什么问题？26. 在 Memory  系统中，如果输入文本过长，常见的工程处理策略有哪些？

哎第一次ai面，不知道为啥后边一直问我爬虫，直接说了不懂还追着问，感觉回答的挺一般，而且我笔试都没做，前天又给发了个ai面，随便混混了上来选择熟悉什么语言 Java1. 自我介绍2. 如何使用ai，ai帮你解决问题的经历3. http原理3.1 http请求包含哪些部分3.2 http请求到达服务器如何处理的？4. 消息队列的原理与应用场景4.1如何处理消息积压4.2kafka如果水平拓展消费者，如何处理顺序性5. rag问答系统，向量化，向量库，llm输出等等6. 5.1概念解释，调用顺序5.2 追问超时预估？6. 爬虫爬取目标网站，如何设计，且不能超出目标网站承载？6.2如何控制请求频率？使用什么工具？7.抽象类与接口的区别(前边问了，忘了加了，放在这吧)7.1一个类实现多个接口且继承实现类，有什么要注意的地方7.2如果多个接口方法名一样，实现逻辑不一样，如何处理？8.遇到的高压经历？如何处理，最终结果如何8.1 如果团队内对需求理解不一致如何解决？高压环境下团队如何正常工作