给学弟学妹们分享我的秋招好的项目

1、有场景、有动机（为什么做）2、有方法、有架构（怎么做）3、有数据、有优化（做出了什么效果）这三点构成了一个高质量 RAG 项目的核心逻辑。下面我用一个对比＋案例的形式讲给你听。一、项目背景：让人一眼看出你在解决一个具体问题✅一句话总结：好的项目描述一定要把动机讲清楚。工业级 RAG 项目几乎都有三种典型动机：1.业务痛点2.为什么 RAG 能解决3.大模型知识时效性差二、系统架构：写出系统性思维的人最稀缺🌟优秀写法（架构分层法）:系统分为两阶段（数据准备＋应用推理），三大模块（知识构建、检索召回、生成优化），并通过13项优化策略实现持续迭代。阶段一：数据准备1.数据清洗：多源异构文档（ PDF 、 OCR 图片、视频字幕）统一结构化，过滤噪声。2.文本切块策略：采用动态窗口＋语义聚类切分，保证上下文完整性，避免语义断裂。3.Embedding 向量化：使用中文优化模型 BGE - large ，构建 Milvus 向量索引（ HNSW 结构），支持百万级检索。阶段二：应用层1.多路召回机制：结合语义检索与倒排检索，通过 RRF 融合排序策略提升相关性；2. Prompt 工程优化：设计结构化 Prompt 模板，限制模型回答边界，缓解幻觉；3.缓存与响应优化：引入 Redis 缓存层与分层索引机制，将平均响应时间从1.2s降低至0.6s。三、个人贡献：写出你在推动系统演进这句话有三个关键点：1.主导:你是参与者还是决策者？2.改进方案:有没有提出优化3.结果数据:用量化指标说话。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

不读书后一年真的过的好快

28届数据分析求职鼠鼠11月底到现在各个招聘网站海投了几十个数据分析岗了，一个面试邀约都没收到简历上两个项目都比较水，不太清楚面数据分析需要什么样的项目😓，一个照着github上做的电商数据分析，另一个是学校爬虫作业，SQL刷了力扣，八股还没背需要改项目吗，还是需要编个小厂实习，鼠鼠投简历投的自信心都磨没了

第一段实习拷打，工作流是什么样的，为什么要搭建它，具体怎么做的文件分块处理的维度是什么，怎么考量的工作流使用的是什么模型（公司内部），效果不好有没有考虑公司内部部署的开源模型workflow搭建平台介绍AST怎么去识别中文的如果有不需要翻译的中文怎么做处理第二段实习拷打，做了什么东西，目的是什么，效果怎么样http的缓存策略算法：爬楼梯，每次只能爬1/2个台阶，输出到达第n个台阶的所有路径http长连接在页面里面去添加一个动效有哪些方法css动画的定义垃圾回收机制反问第三段实习低代码平台相关内容聊天比较可惜 技术栈可能不匹配，怀疑挂（已挂）