最近在学习Agent项目时,踩了很多坑,也有了很多体会,以下是笔者的一些见解。第一,必须具备完整的工程后端体系很多 AI 项目在实现时只关注 Prompt、工具调用或者 Agent 流程,但却忽略了系统工程本身。然而在企业环境中,AI Agent 本质上仍然是一个应用系统,它需要具备完整的后端架构,包括 API 服务层、数据库设计、会话管理、日志系统、错误处理,完善的兜底机制以及高并发处理能力等。如果一个项目只展示模型能力而忽略系统工程能力,那么在面试官眼里往往会被认为只是一个 Demo,而不是一个可以上线的产品级系统。第二,不能只是简单调用框架,而应该具备真正的 Agent 系统能力现在很多...