大语言模型（LLM）到2026年已经成熟了，OpenAI、Anthropic和Google三巨头称霸。我根据LMSYS Arena、GPQA和SWE-bench基准，比较了顶级选手，帮你挑适合AI编码和日常任务的LLM。GPT-5.2 (OpenAI)综合王者，Elo 1483，幻觉率降到6.2%。强在深度研究和多模态（文本+图像）。编码上SWE-bench 80.9%。缺点是上下文窗400K，价格高（输入$3.44/M tokens）。企业级首选。Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)编码高手，GPQA 91.9%，专注写作和复杂逻辑。比GPT冗余少，工具用得溜。价格输入...

双非0 offer，26应届学校11月底才放人，没投多少家，感觉都招满了我现在应该找实习吗，简历还应该怎么改求大佬指教

ssob是已读不回的，字节是压根不敢投的，简历是反反复复改了N遍的，八股是永远背不完的😅😅😅扯远了，道心破碎了，把简历发出来让大伙先看看笑话。再说正事。寒假日常实习还是很难找，连个面试都难约，我不是个例，这是网上普遍反映。不报希望了，趁着2、3月前赶紧做些什么才是。扔几个碎碎念：1.这破简历还能怎么改？写到什么程度才能过实习岗筛选？广大牛友来锐评一下2.火速辅修go，是否可行目前看来是学习成本最小的。首先，很多go实习岗位已经明确要求掌握gin等技术栈，拿java简历投go的时代已经过去了。其次，很多后端的东西，MySQL、Redis这些都是通用的，不用重新学。所以这个问题就具体为：2.1 java&go混血简历怎么写第一个项目，仿大麦的微服务，不太好改。因为有用到Redisson、AOP、SpringAI这些java强相关的东西，包装成go需要替换这些方案。第二个，点评魔改。应该可以包装成go，github上也有人用go重写过。2.2 java&go通用的轮子RPC直接pass了，太烂大街了。不知道动态线程池能不能做。反正项目上新有风险，不一定来得及，非必要就不开新的项目。补充：别跟我扯RAG了，这玩意已经成新的烂大街了，详见我上一篇的吐槽。3.认真学微调prompt什么的这个半步踩进算法了已经。八股和场景题完全就是另一套，没两三个月搞不定的。约等于换方向

有一次我对 AI 提了一个离谱到自己都觉得好笑的 Java 需求：“帮我写一个程序，自动找出所有内存泄漏、生成修复补丁，并直接提交到 Git。”这需求看起来像“自动化神器”，但本质是想让 AI 变成一个会理解业务、会分析代码、会操作版本库的全能工程师。更离谱的是我还加了一句：“顺便统一项目所有日志格式、处理所有异常，并回滚到上一版本。”AI 当然给了我一套很完整的方案，但我知道真正落地会非常复杂，也很可能把项目搞崩。后来我才明白，离谱的需求可以问，但别指望 AI 代替工程师做所有决定。