京东机器学习岗一面面经（五十分钟，两点五十打电话约三点半面试，比较仓促）
一、自我介绍
二、项目介绍，问的不是特别细，大概了解项目背景，个人做了哪一块儿工作，个人工作上的评价指标得分情况
三、论文介绍，解决什么问题，用了什么方法（元学习），介绍元学习（我以Maml为例子开始的），比较元学习和传统迁移学习区别（学习目标，学习过程等），怎么同时保证元学习的泛化性能和准确性（任务划分上相似性等）；
四、常规知识点回答，介绍transformer，介绍lstm的更新公式，介绍和比较bagging和boosting，比较adaboost，gbdt，和xgboost
五、两道编程题(判断链表有环和最近公共祖先)
面试不算难，但是我在介绍一些内容的时候表达不太清楚，复盘发现有些逻辑上的问题。