Level 1：基本语法数据库的熟练使用，熟练使用CRUD SQL语句，包括一些相对复杂的多表关联查询、子查询等。会添加索引，了解数据库索引的基本概念，知道如果字段加索引了，查询效率会比较快。会进行常见系统的表设计，需要了解数据库的范式、ACID特性等作为知识辅助。基本排除：存储过程、视图、触发器之类的知识没必须要学，基本上很少有公司会用了。Level 2：弄懂原理（重点）弄明白MySQL的锁机制，并知道其解决哪种场景的问题。如：乐观锁、悲观锁、共享锁、独占锁、记录锁、间隙锁、Next-Key锁、意向锁、插入意向锁、行锁、表锁、页锁、自增锁、死锁等。弄明白MySQL的索引机制，如：B+树索引、哈希索引、聚簇索引、非聚簇索引、前缀索引、覆盖索引、组合索引、最左前缀等等。弄明白MySQL的事务和日志，如：事务隔离级别、事务实现原理、MVCC、Redo Log、Undo Log、Bin Log、mini-transaction、脏读、幻读、不可重复度。弄明白MySQL的存储，如：存储原理（页、区、段、表空间）、Buffer Pool等。其他重要知识，如：执行计划、表连接算法、ICP、BKA、MRR、Master Thread调度、Partial Write、Change Buffer等。Level 3：深入优化（ssp必备）根据当前的系统特性和业务场景，做出合理的表结构设计。如：知道什么地方需要加表冗余字段，什么地方需要根据数据的冷热程度进行垂直拆分，如何设计才能最大限度规避锁征用，多对多情况下的表结构设计，父子情况下的表结构设计等。给你一条复杂的慢查SQL，分析其执行计划后，无论是通过添加联合索引，通过force index，通过straight join，通过优化表结构，通过重写SQL等方式，将该SQL的性能优化到合理值。生产环境数据库Dead Lock了，你能够通过日志定位，并快速解决问题。生成环境数据库宕机了，能够通过DBA提供的信息，迅速排查出性能瓶颈并解决。大中型系统，在高并发，数据量大的场景下，给出你的表设计方案，分库分表方案，该方案能够满足系统未来五年的增量。进阶模式，结合于Redis、ES、Kafka，或是Doris、ClickHouse，给出基于系统存储的整体解决方案。该解决方案不但能让各个存储发挥其所长，要尽量规避多存储源导致的一致性问题。推荐资源推荐我认为最好的学习资源：黑马程序员 MySQL数据库入门到精通（直通车）基本覆盖了面试会问的所有知识点，看完后，就能对MySQL有一个很清楚的认知了。之后再针对不太懂的进行深入学习即可。