1 . RAG 怎么评测，有哪些维度，那些指标RAG 的评测一般分成检索、生成、端到端三层。检索层主要看正确证据有没有被找回来，常用 Recall@K、HitRate@K、MRR、NDCG；生成层主要看答案对不对、是不是基于证据回答，常看 Answer Correctness、Faithfulness、Relevance、Completeness、Citation Accuracy；端到端层更偏业务效果，比如用户满意度、追问率、拒答率、时延和成本。真正做项目时不会只看最终答案，因为答案错可能是召回错、重排错、上下文拼接错，也可能是模型生成错。2. 数据集包括什么RAG 的数据集一般不只是知识库...

正式进入AI Coding时代了  

求实习啊

1. 自我介绍：各位牛友大家好！本人目前研二在读，研究方向是网络与信息安全（主要是密码学与隐私保护）。最近正在准备寻找网络安全/渗透测试相关的实习岗位，但第一次投递简历，心里没底，希望路过的大佬能帮忙斧正！2. 核心竞争力：科研： 目前有两篇论文在审（一篇 SCI Q2，一篇中文核心），主要做国密 SM2 优化和隐私保护算法。技能： 熟悉 Nmap、Nessus、SQL 注入、SSRF 等渗透技术；有一定JAVA代码审计和免杀基础。背景： 本科期间当过 4 年学委和学院骨干，踏实靠谱。3. 困惑点：简历中科研占比和渗透实战占比该如何权衡？安全岗面试时，面试官对密码学研究背景的认可度如何？简历中...