美团风控-金融事业部 一面二面面经    时间线：8.6投递 8.15笔试 8.18一面 8.24二面         1.根据简历中的风控项目追问：提出新的风控政策后，还款率有下降嘛？给公司带来什么风险？       还款率从95%降低到94%，降低了将近1%。会给公司带来一定的坏账率，但是我们在测算以后，觉得降低芝麻分给公司带来的利润大于未及时还款带来的损失。              a)怎么发现这条风控政策需要改进的        b)为什么提出这样的改进建议，有什么依据嘛   c)在信用审核的时候，有没有其他的信用条件——手机号，高风险地区，其他平台是否有注册及借款申请                     2.数据分析中有遇到什么困难嘛？       3.数据分析的流程是什么？       以数据建模为例：1.数据清洗，对数据进行处理，归一化，离散化处理。然后对缺失值进行填充，可以用中位数，均值，knn，随机森林进行填充。       2.初步的数据分析。选取什么样的特征，进行数据建模。可以通过可视化分析（散点图，条形图）分析特征之间的关系，然后再用卡方检验，变量之间是否存在显著性关系。       3.选择模型进行建模：选取不同的模型进行建模，在建模的过程中不断的优化参数，反复的测试结果，然后选择出一个结果最好的参数、模型作为最终的建模模型。                     4.SQL表内外连接              内连接：inner join。两个表中至少有一个匹配，则返回行              左连接：左表为主表，右表为附表，返回左表中所有的行，主表中有而从表中没有的行为NULL值              外连接：只要其中一个表中存在匹配，则返回行       5.Vlookup函数       用于数据查询，在B表中找出所有在A表的id对应的code值       语法结构为：VLOOKUP（查找的值，查找范围，找查找范围中的第几列，精准匹配还是模糊匹配              6.数据透视表       分类汇总：使其能清楚的看到每个业务员在每个银行的收入情况。       功能：求和、计数、平均值、最大值、最小值、乘积       Excel中还有其他函数嘛，countif，sumif，left,right,mid（提取字符串），if， DATEDIF，round， average，min,replace       7.如何用excel连接两个表              VLOOKUP函数              用VLOOKUP函数表一的姓名在A列，身份证放B列。设表二的姓名也放在A列，则在输份证的单元格里输入“=VLOOKUP(A1,表一！A:B,2,0)”           其中公式里的A1是表二里的A1，代表姓名           公式里的“表一！A:B”是要引用的范围           公式里的“2”，是引用范围里的第2列，即B列身份证           公式里的“0”，是匹配精准度，可以直接输入，不用管它。       8.为什么选择上海？               二面：       深挖简历：       风控项目深挖：1.怎么发现需要改进   2.有没有查看过T+7的还款率   3.有没有遇到什么困难？       泰坦尼克号：这个项目的意义在哪里？小孩和女性比成年男性生存率高，是因为救援政策影响。那么在发展中国家，是否也会出现这样的结果？做这个项目是为了得出什么结论？（这里面试官的追问把我问懵了，我确实没有想过做这个项目的意义在哪里，纯粹为了丰富自己的项目经历罢了。但是下次有问我的话，我就大胆地说，在这个项目中，我第一次完整地完成了一次数据建模，了解了整个数据分析的过程。）（估计是这里没回答上来挂了，哭唧唧）       Case题：在点外卖的系统中，怎么通过数据判断是否是白领用户？       从用户的下单时间，以及下单地址判断。从用户的下单金额以及下单种类来判断。       1.     通过地点判断。工作日地址在写字楼商圈，周末地址在郊区。工作日点餐时间固定，基本在12点左右，晚餐时间通常在六点以后。       2.     通过交易金额判断。白领的消费水平会略高于普通用户，如果平均外卖价格略高于整个大盘的外卖价格。还有点餐的种类，白领对于水果奶茶的需求会比普通用户的需求会搞一些，可以通过她点单奶茶的次数和金额判断。白领的消费水平和学生不同，会更喜好喜茶、乐乐茶、奈雪的茶这种高端奶茶。或者是茶百道、一点点这种均价在16-20左右的。一般不会点蜜雪冰城这样价格的奶茶       拓展阅读（白领的这个case题我回答的不好，我后续又去‘人人都是产品经理’上查找了一些相关的资料，现贴在后面，算是对面试官为什么要问这个问题的解释吧）              一、为何白领人群决定外卖走向？       白领人群占据了62%的主要市场份额。白领人群对于外卖有着高频次、高黏性、高客单价、高忠诚度的特点，说明其有更高的消费能力，对于服务本身要求更高，而对价格则并不敏感，并不会随价格变化更换自己的选择。              二、白领人群需要什么？       首先是安全，其次是物流服务稳定性，最后是品质餐厅的可选择性              三、白领人群除了外卖还有更多元化的需求       白领外卖市场之所以受到重视，其真正原因还在于白领人群有着更多元的消费需求。对于白领用户来说，下午茶、咖啡、水果、点心可以被称为刚需，易观报告也显示，白领用户在外卖平台上消费“下午茶”、“饮料点心”、“超市食品”、“水果生鲜”频率非常高。              因此，专注服务于白领人群的外卖平台就可以逐渐转变为专注服务于白领人群的同城物流平台，后期可以衍生的可能性还有很多，比如说快件传递，物品传递等等。而除了物流平台，作为白领人群还有着购物、健身、减肥、美容、美甲等需求。以购物为例，像百度外卖平台就专门推出了“质享生活频道”，专注为白领用户提供一些中高端的产品，很受白领用户欢迎。                            Case题：支付宝是通过什么数据对花呗的借款金额进行分配的：       当时我大致思考了一下，分为以下三个方向进行预测              1.     现金流。大部分人都要通过支付宝进行支付，只有极少的情况，在一些朋友之间的人情转账或者是小额的花费的时候会用到微信。所以用户的支付宝的月账单可以反映这个人的消费水平。对于消费水平越高的用户，可以分配越高的花呗金额。但是也要对这个用户的还款能力进行测定，判断是否有超前消费的可能，会导致他还不起花呗。所以需要测算出一个正好合适的花呗金额。       2.     信用水平。大部分的人都是通过支付宝在淘宝上进行消费，因此阿里会有每个人的网购记录。可以从他们的网购记录进行判断，看是不是基本上都有给好评，会不会存在有些人，买了东西又退款，薅羊毛的情况，或者是给商家恶意差评的情况。这样的用户，他的信用风险就比较高，花呗金额就可以低一点       3.     资金水平。很多人会比较信赖支付宝上的财富这块功能，会用余额宝存钱，或者通过支付宝买基金。可以通过这个用户她的年均资产有多少，是否是稳定有1w以上，然后可以根据这个资产进行划分。1w、5w，10w。划分以后根据这个种类对花呗进行分级。