05-09 13:16 浙江大学 算法工程师 发布于上海
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字节-tac-二面面经记录（实习面试）
大模型 搜推业务
面经记录
面试问题：
- （针对简历提问）你工作里主要关注哪些指标？解释一下AUC含义、计算和作用
- 主流的开源大模型结构有哪些？
（prefix decoder，casual decoder、encoder-decoder）
- 介绍一下layernorm和batchnorm的区别？
- 在机器学习里，怎么处理长尾数据和多峰数据？
- 怎么解决模型的冷启动问题，你觉得LLM在冷启动方面能够起到什么作用？
- 介绍一下常见的优化算法（SGD ->Adagrad ->RMSProp ->Adam -> AdamW）？优缺点
- 为什么Adam不一定最优而SGD最优的？怎么理解分析？
- （针对简历提问）你工作里的对比损失是怎么构造的，有什么作用？介绍常见的对比损失的公式。
代码题：
- 数组第K大。给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。（力扣215原题）
- 手写对比损失的计算（结合项目），并简单说了一下原理。（大概写出来就好）
二面我这个是交叉面，提问的有部分设计大模型，也当然我简历上有大模型，所以问了一些llm+搜推的内容，但这部分交叉问题比较浅，能说个大概就很好，同时也有很多经典的机器学习面经问题。
因为项目里提到了对标学习，所以面试官在代码考核部分让我写个示例，所以写进简历的一定要准备好（包括流程步骤，代码实现大概要清楚）。
面广告算法的岗位，机器学习面经暴率很高，建议熟背，就算是看过有印象，问到的时候也会基本很稳。
#面试问题记录#
面经记录
面试问题：
- （针对简历提问）你工作里主要关注哪些指标？解释一下AUC含义、计算和作用
- 主流的开源大模型结构有哪些？
（prefix decoder，casual decoder、encoder-decoder）
- 介绍一下layernorm和batchnorm的区别？
- 在机器学习里，怎么处理长尾数据和多峰数据？
- 怎么解决模型的冷启动问题，你觉得LLM在冷启动方面能够起到什么作用？
- 介绍一下常见的优化算法（SGD ->Adagrad ->RMSProp ->Adam -> AdamW）？优缺点
- 为什么Adam不一定最优而SGD最优的？怎么理解分析？
- （针对简历提问）你工作里的对比损失是怎么构造的，有什么作用？介绍常见的对比损失的公式。
代码题：
- 数组第K大。给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。（力扣215原题）
- 手写对比损失的计算（结合项目），并简单说了一下原理。（大概写出来就好）
二面我这个是交叉面，提问的有部分设计大模型，也当然我简历上有大模型，所以问了一些llm+搜推的内容，但这部分交叉问题比较浅，能说个大概就很好，同时也有很多经典的机器学习面经问题。
因为项目里提到了对标学习，所以面试官在代码考核部分让我写个示例，所以写进简历的一定要准备好（包括流程步骤，代码实现大概要清楚）。
面广告算法的岗位，机器学习面经暴率很高，建议熟背，就算是看过有印象，问到的时候也会基本很稳。
#面试问题记录#
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不愿透露姓名的神秘牛友
06-21 11:33
KPLACE：找研发类或技术类，主要还是要1.多投 2.多做准备，很多方面都要做准备 3.要有心理准备，投累了就休息一两天，再继续，要相信自己能找到
投递58到家等公司7个岗位 点赞 评论 收藏
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