第一个是本地知识库问答。把自己的笔记、PDF、文档喂给模型，做一个能检索能问答的系统。技术栈就是LangChain加向量数据库，难度不高但涉及RAG全流程，面试官最爱问这个，你踩过坑就能聊很久。第二个是Agent自动化工具。找一个你自己真实的重复性工作，让AI帮你自动完成。比如自动抓招聘信息整理成表格、自动总结每天的技术新闻发到邮件。场景越真实越好，面试时说这个工具我自己每天在用比任何包装都有说服力。第三个是模型微调。找一个垂直领域的开源数据集，拿Llama或者Qwen跑一次LoRA微调。不需要效果多好，重要的是你走通了训练评估部署全流程，这个经历很少人有，写进简历直接拉开差距。这三个项目有个...

灵神太强了，写力扣没这么爽过

最近整理了一下面小鹏嵌入式软件开发岗位的一面内容。整体感觉是，一面问得还是比较扎实，重点集中在嵌入式基础、RTOS、通信协议、内存、驱动理解和项目细节上。题目本身不算特别偏，但比较考验基础是否成体系，尤其是很多问题都可以顺着项目继续往下深挖，所以准备的时候不能只停留在背概念。请先做一下自我介绍，并重点讲一个你最熟悉的嵌入式项目你项目中的数据流是怎样的，从采集到处理再到发送，中间经过了哪些环节MCU 从上电到进入 main 函数，中间一般会经历哪些关键步骤启动文件和链接脚本分别起什么作用，为什么嵌入式开发离不开它们全局变量、局部变量、静态变量一般分布在哪些内存区域栈和堆分别适合什么场景，在嵌入式...