腾讯一共经历了三次一面，分别是腾讯魔方、腾讯金融科技、腾讯云3.18 腾讯魔方一面处女面，表现非常差自我介绍面试官问专业和测开有什么关系（本人非科班出身，当时就被问住了，不知道该怎么回答）然后接着一道手撕：数组中的重复数据（力扣442原题，要求常数级空间复杂度与O(n)时间复杂度）写了40分钟写不出来，面试官也不说话一直等待，最后给我讲了一下思路然后进入反问环节3.23 腾讯金融一面自我介绍编程题1：给定一个数组，其中少了一个数（非开头结尾），找出少的那个数编程题2：给一个数组n与数字t，统计数组每个元素出现的次数，返回前t个出现次数最多的数，次数一样则按元素升序排序项目拷打http与http...

这种要去吗？

正式进入AI Coding时代了  

1. 自我介绍，围绕一条链路说明你做过什么、你负责什么、难点在哪2. 一个面向多业务域的 Agent 系统，为什么不能只用一个大 Agent 把所有事情做完单 Agent 的问题不是“不能做”，而是做大以后上下文会混杂，知识边界、工具边界和状态边界都不清楚。比如订单查询、风控审计、赔付建议、配置解释，本质上就是不同任务类型，它们需要的知识、状态和可调用工具完全不同。如果硬塞到一个 Agent，模型容易被无关上下文干扰，也容易误用工具。实际工程里更稳的做法是做任务拆分：入口先做路由，再把请求交给垂直 Agent 或垂直 Skill 处理。3. 对多场景、多上下文的请求做路由时，如何判断当前应该调...