字节后端实习转正

继续多发面经多多攒人品---------------------------------------------------------1.个人的基本介绍（2min）------------------------------------------项目介绍（25min）---------------------------------------------------2.项目的介绍以及拷打。3.技术和业务上面的难点能分别讲讲么？4.RAG知识库如何搭建的，如何进行隔离呢，用的是什么样的元数据过滤，具体是靠什么字段来区分的呢？5.讲一下embedding 的原理，以及你的项目用的是什么模型，和其他的模型比较有什么用的不同么？6.整体流程，就是问当前端调用，用户输入流经的全过程，哪些工具要调用，然后交互是什么样的，记忆是如何进行一个更新的呢，然后会输出返回什么给用户。7.PE的提示词工程的设计是怎么样的，你说的分层次设计和最佳范式以及高质量样本是什么呢？8.项目用了MCP么？如果Mcp工具如果要运用在你的项目当中该怎么做？9.有多少工具，这里的调用会不会有其他的问题，比如上下文的占用以及这些工具的设计目的是为了什么业务场景？----------------------------------------------------基本八股（8min）---------------------------------------------------10.如何进行AI coding 的使用呢？个人或者团队开发时是怎么办的？11. TRAE、克劳德、谷歌，gpt，都用过那可以说一下他们各自的使用体验，多模态和分析角度的不同。12.Mysql的数据引擎有哪些，InnoDB，MyISAM，Memory从事务，锁的粒度来讲，以及innoDB为什么更好呢？13.索引的实现，有哪些数据结构？有哪些索引，能说多少说多少--------------------------------------------------算法题（16min）---------------------------------------------------DFS的岛屿数量问题，思路，写一下，以及如果要求最大面积该怎么做呢？写完再写一个（调了好一会，因为好像没有debug的功能么）-------------------------------------反问--（10分钟）--------------------------面试官也比较能说会道，给我讲解了业务的方向，以及遇到了什么样的难点，用户意图识别，以及openclaw相关的未来应用的方向的讨论。---------------------后续：2小时后约三面。

1.自我介绍2.项目拷打3.mq幂等性怎么保证？4.基于redis的pub和sub实现的动态配置中心消息丢失了怎么办？（没答上来）5.limit 10 offset 100006.mysql索引的数据结构，索引覆盖是什么，联合索引索引失效的情况7.为什么会索引会失效？8.http的报文包含哪些字段？（没看，寄）手撕：寻找数组第k大元素附加题：口述一下思路，二叉树的层序和前序遍历非递归实现

kpi，很无语。自我介绍介绍一下学校中做过的项目ai平常你是怎么用ai的？（这里我说了一下，他说我说的太范了，然后让我我说具体点……）你觉得自己数据结构掌握的咋样？一道算法题就没了。（大哥，我面的后端开发实习生，一个八股不问，项目也一个都不问……狠狠伤心了）

本来没有敢投递字节（太硬核），上次投了个财经部门的日常实习，因为不能快速到岗被拒了。HR从人才库里把我捞出来，机缘巧合下面了这个部门。这次下午起来太放松了，忘记录音了，只能给出一个回忆版。自我介绍：这次着重介绍怎么看jdk源码的，项目和经历反而没怎么细说Q1 lua脚本怎么实现原子性Q2 CAS原理，和lua脚本哪个好Q3 刚才提到了负载均衡，解释一下Q4 熟悉那些关系型和非关系型的数据库，这里着重说了一下esQ5 RAG:向量数据库用的什么，怎么存的。怎么检索的，检索之后的排序算法RRFQ6 SSE是怎么做的，推理的时候也是SSE吗Q7 MCP工具调用是怎么做的，工具参数解析是怎么做的Q8 记忆管理是怎么做的Q9 你提到对话之后异步抽取记忆，那么有没有可能存在记忆丢失的可能我答的是由于异步抽取，可能还没有完成记忆落库，主线程的检索请求就来了，这个时候确实检索不到，但是一般最新的消息在滑动窗口里面，所以理论上没关系。我问面试官应该怎么做，他说用LangGraph ,图+状态的流转。还说现在记忆管理是一个开放的问题，有时候做项目会有记忆的污染（一个项目里出现另一个项目的记忆），用户偏好作为记忆是没问题的，不同项目的记忆隔离是个问题。Q10职业规划（做算法还是研发）,实习时间Q11反问，实习生过去做AIops,尝试用agent来自动监控、管理后台的那些容器之类的没有手撕，撕也不怕，上周携程美团拼都督都撕了好几遍了。最后还聊了几句，他说AI时代，知识储备虽然重要，但是看中候选人的潜力。如果候选人能在某个问题展示出自己的思考，或者解决问题的能力也是可以的。AI已经可以让一个人快速获取知识，所以思考和能力比记忆更重要。之前两个京东的面试官，一个美团虚拟数字人。这次面试是体验最好的一次了，我答的混乱的地方他都会总结一下，有些不到位的，他还补充了一下细节，像是探讨交流一样。