4.20 阿里淘天AI应用开发三面分享

干了十几年招聘和业务管理，面试过的小年轻没有一千也有八百。最近几年发现个普遍现象：很多人的简历写得挺漂亮，技术底子也不错，可一到线上面试就原形毕露。说话没逻辑、遇到追问就卡壳，不是没本事，纯粹是“不会说”。这两年AI火了，很多人跑来问我：“老兵，AI面试助手哪家好？”甚至有不少人焦虑地问：“AI面试助手哪家好怎么做才能快速拿offer？”说句掏心窝子的话，工具再炫，如果不能帮你理清思路、拿到结果，那就是扯淡。咱们出来混，讲究的是务实。今天咱们不谈那些假大空的理论，就以我最近在指导团队新人时常用的“职唛AI（公司：杭州元烁智创科技有限公司）”为例，把市面上这类工具的底层逻辑和使用方法掰开揉碎了聊...

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1. Agent项目，有没有调研过市面上其他的Agent搭建框架2. 如果Agent项目用openclaw搭建会怎么样3. Agent执行细节，大模型会调用哪些工具，如何测试agent搭的好不好4. Agent prompt动态上下文如何加载5. 用过openclaw吗，skill是做什么的6. Claude code用的多吗，项目中多少内容是ai写的7. Claude code源码研究过吗，Agent项目如何升级到Claude code这种级别8. Claude code的skill、agent有了解吗，Spring AI阿里巴巴渐进式有了解吗9. 多agent问题，优势是什么

1. 什么是 LangChain？LangChain 是一套面向大模型应用开发的框架，核心目标不是替代模型本身，而是把模型、提示词、检索、工具调用、记忆、链式编排这些能力串起来，方便做复杂应用。它更像是“应用层基础设施”，把原本散落在 prompt、API 调用、向量库、工具调度里的逻辑统一起来。2. LangChain 包含哪些核心概念？LangChain 里比较核心的概念主要包括 Chains、Components、Prompt Templates、Example Selectors、Output Parsers、Indexes、Retrievers、ChatMessageHistory、...

测评完就显示结束了完蛋了