回想我本科刚毕业的时候，在家待业了快3个月，一度陷入自我怀疑。那时候，看着各大招聘平台上同届的同学陆续晒出offer，我心里满是焦虑和羡慕，直到后来顺利上岸，复盘这段求职经历才发现——我并非能力差到没人要，也不是专业完全不对口，而是我自己，把找工作的路，堵死了。 那时候，身边很多本科同学和我一样，成绩不算差，专业课也认真学了，甚至也准备了简历，但就是迟迟不敢投递，更不敢主动找HR沟通。我们总在纠结、内耗，而这一切的根源，从来不是“本科学历”，而是性格里的怯懦和不自信。 曾经我总觉得，找不到工作是因为本科出身没优势，是因为行业卷，直到我一次次打开招聘软件，看着合适的岗位，却连投递按钮都不敢点；直...

正式进入AI Coding时代了  

这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...