四川省联通面经

9.24 一面 线上自我介绍介绍项目为什么想做测试Linux命令：查看进程微信发送图片设计测试用例反问：你觉得我会遇到什么挑战 答：做智能家居的 和你之前做客户端测试的不太匹配一面全长10分钟 面试官提前5分钟进 于是提前开始了 晚上收到线下复试的邮件9.25 二面 线下（挂）自我介绍你有提到你做接口测试 接口测试你会关注哪些方面（这个我没说全 面试官补充了）开发不承认缺陷怎么办有没有遇到压力的情况 怎么调节为什么想来杭州反问：对技术人员的成长有哪些支持答：（好家伙 踩到雷区了）学校和职场不一样 没有支持 只靠自学 你这么问我会觉得你需要有人教（？？？我的本意不是如此 面试官非要这么理解那我也没招了）马上改口：我是说新人landing答：有导师 但还是要自学然后面试官马上给我提建议了：我觉得你不自信 你以后面试其他公司的时候（ok啊 悬着的心终于死了） 当然我的看法比较片面 太文静了容易被欺负 还有对项目的理解不深入balabala二面是现场叫人 比邮件预定的时间提前了10分钟 签到的时候偷偷看了一眼名单 本次线下面试测试大概有10个人左右 c++更多总结与反思：反问想了解有没有培训但是踩到雷了是我没想到的 这么看反问环节一定一定要谨慎 实在不行多叠甲 踩雷的原因可能是刚开始的问题答得不好 导致对我的第一印象很糟糕 面试过程中太紧张词不达意导致面试官做出了片面的判断 下次说话时应该更有逻辑 听到婉拒心态有一点崩 被质疑的情况下永远不要自我怀疑 不要立即解释或者反驳挂的主要原因还是技术 菜是原罪项目还是得死磕 需要了解底层逻辑和为什么使用第一印象很重要 特别是线下 虽然是I人但是以后应该更自信一些 由于表现得不自信让人觉得内向本人属于精神小伙 其实跟文静不沾边 如果用性格卡人那我不认 如果觉得内向的人更好欺负那说明内部存在pua 或者职场80 那我也不认

测试狗都不干，我干！，反正都是牛马，干就完了，最起码不算特别讨厌，不像那些什么安检，夜班工厂那么压榨人。。。

📍面试公司：正浩创新(EcoFlow)💻面试岗位：测试❓面试问题：一面:1.自我介绍2.拷打实习3.你都使用过哪些自动化测试框架4.playwright和selenium的区别是什么5.有做过移动端的自动化测试工作吗6.假如一个bug在生产环境能复现,但是在线上/生产环境无法复现,你会如何排查bug7.将测试用例转换为自动化测试代码的过程中,有哪些需要注意的地方8.你个人的职业规划是怎么样的9.你为了自己的职业规划,在过往的学习过程中做了哪些工作10.如何看待加班11.使用过Pytest吗12.测试和测开的区别是什么13.测开和后端开发/前端开发的区别是什么14.如何搭建一个自动化测试框架,你会如何设计15.有尝试引入一些AI相关的吗?比如引入mcp之类的反问:1.公司业务  自动化测试占比多点?测和开的比例大约在1 : 62.面试流程  两轮技术面 + 1hr面一面面了30min吧,无手撕,无八股(惊)面完立马约二面二面:1.自我介绍2.实习中遇到的最大的难点是什么,怎么解决的3.offer情况4.选城市怎么考虑的5.为什么不考虑转正6.测试过程中,出现了研发和Pm不认同的bug,你会怎么办7.你觉得你实习的公司的测试流程有哪些需要改进的地方8.你觉得一个测试人员需要具备哪些能力9.为什么想要做测试10.两个杯子,一个5升,一个6升,如何乘出3升的水(面试前我还看了,结果硬是没想出来.......)11.你个人的职业规划是什么12.你觉得功能测试和自动化测试的联系,区别是什么13.怎么看加班14.为什么选择我们公司二面更简单,就面了25min立马又约了下午的hrbp面hr面:1.自我介绍2.offer情况3.如何看待加班4.你觉得你实习的公司,在测试流程上有哪些需要改进的地方5.你是什么专业的6.你为什么不写专业,是故意的吗()7.所以你选择测试而不是开发是觉得自己开发能力不行而选择的吗8.你个人的一个职业规划是什么9.你后续会打算投递开发相关的岗位吗10.你在实习过程中遇到最大的难点是什么,怎么解决的11.你在实习过程中,最遗憾的事情是什么12.base地怎么考虑的?13.你一个北方人为什么要考虑深圳14.假如我们给你发offer,你会接受吗15.如何看待加班16.方便透露下已有offer的薪资吗17.可以提前实习吗(不能抵试用期,有两个时间可以选择,今年12月份和明年3月份)18.你觉得测试这个工作怎么样19.你是如何克服测试工作中存在的重复性任务的20.个人的职业规划是什么21.你觉得自己相较于科班的同学,优势是什么,劣势是什么22.后续打算学习什么内容23.实习的公司,mt或者同事对你的评价怎么样🙌面试感想：流程推进的很快,10:30面完立马11:30二面,下午13:30hrbp面试这个公司做的更多是移动端的测试?面试官一直在问移动端的那个智力题看到很多面经都有,面这家公司的牛U可以关注下

1️⃣一面 1．自我介绍，问实习和论文2．了解哪些最新的多模态大模型，简要介绍3．在 BLIP -2或者 Qwen - VL 中， Learnable Query 的作用是什么4．介绍一下Wide&Deep和DCN这两个模型5．大模型的后训练是怎么做的，在 VLM 上做后训练有什么区别6．知道 SAM 吗？说说 SAM 是怎么做的7．了解多模态 RAG 吗8．概率题：一根绳子剪成三段，这三段可以围成三角形的概率是多少9．代码：一个推荐链路的排序2️⃣二面1．自我介绍，问实习和论文2．讲一下 LoRA ，两个权重矩阵一般怎么初始化，能都全0吗3．除了 LoRA ，还了解哪些可以进行训练推理优化的技术4．现在的多模态大模型，动态分辨率一般都是怎么做的，位置编码怎么设计5．平常训练或者微调 LLM 或者VLM，有什么感受6. 专家划分子空间是区分不同任务但有时候并不能取得理想的效果这是为什么7. 概率题，一副扑克牌，去掉大小王，随机抽两张，花色相同的概率8. 场景题：目前有一个带货的直播间，设计一个方案，商品比较多怎么降低时延📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。