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布拉德皮皓
Ohio State University Columbus 后端工程师
发布于美国
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@孟洲upup:
23秋招-阿里巴巴三面面经
应该是最晚的面试了,这轮是技术主管+hr双面,也是最后一面。坐标:cco岗位:Java--[主管沟通环节]自我介绍讲讲自己的项目为什么要做这个项目?饿了么,如何在附近50w的商户中,快速找到离你最近的20家饭店?一个5升的瓶子,一个4升的瓶子,如何弄出三升的水threadlocal了解么,讲讲rpc用过么,讲讲你平时的实践rpc中的序列化协议知道么,如何优化?为什么要出国念书?读研期间你的研究方向是什么?[hr沟通环节]出国留学是因为父母的建议,你是否在生活中比较容易听从别人的想法?平时业余时间做什么?能给我推荐一本你最近读的书么?、了解我们部门么?在实习中有哪些收获、进步与不足?你觉得应聘这个职位,你的优势和劣势是什么?你平时如何和同时同事、上级沟通?你手上目前有什么offer?如果给你offer,你选哪个?
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你现在一天AI几次?
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广西大学 算法工程师
懂车帝 AI Agent开发 二面
1. 模型训练里你怎么在全参微调和 LoRA 之间做选择这个问题我一般不会只从显存够不够来答,而是会结合任务复杂度、分布偏移程度和上线方式来讲。全参微调的优点是表达空间更大,适合任务分布和原模型差异比较大的场景,比如领域知识很重、输出风格和推理路径都要明显改造的时候,它更容易学到深层适配;LoRA 这类 PEFT 方法更适合成本敏感、实验迭代快、模型版本频繁切换的场景,特别是多任务并行或者多租户配置时,管理上会轻很多。如果任务本质上是在原模型能力基础上做轻量偏移,比如格式约束、领域术语补强、特定工具调用习惯,LoRA 往往就够了。反过来,如果发现训练后模型虽然会答,但深层行为模式改不动,比如推...
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03-10 14:49
华南理工大学 Java
提问,到底怎么样才能通过一面
感觉我的简历在本科生中也不算差,面试的时候八股和算法只要不挖的太深都回答的上来,为什么老是被一面挂😭最近被一面挂麻了,即使问了面试官对我的印象说还不错也仍然被一面挂,真有点怀疑人生了😭
秋招你被哪家公司挂了?
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04-02 20:03
字节跳动_DA(实习员工)
暑期结束,字节offer的战线太长了
Timeline3.5一面3.8 二面3.12 三面3.18 hr面4.2 offer
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03-29 22:51
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
我觉得问错了,应该问哪个更值。
客观说北京机会更多,上海生活更好。但"苦不苦"这事儿,跟城市关系真没那么大,跟你做什么工作关系更大。我朋友在北京大厂,虽然冬天冷得要命,但年薪40万、团队氛围好、天天能学新东西,他觉得一点不苦。我另一个哥们儿在上海外包公司,气候宜人又怎样?天天996改低级bug,月薪1万5,房租就要6千,他说每天都想逃。真正的苦是:在一个城市看不到希望。工资涨不动、技术没进步、存款攒不下,这才是最磨人的。至于天气冷点、房租贵点、地铁挤点,这些都是表面的苦,咬咬牙能扛。所以别纠结漂哪儿。问问自己:这个城市有没有你想要的机会?你在这儿能不能成长?三年后你会比现在更值钱吗?如果答案是yes,那就...
沪漂/北漂你觉得哪个更苦...
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