京东科技京东云后端三面

There is no medicine against death.没有长生不老药。

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花MySQL的EXPLAIN语句用于查看SQL语句的执行计划，帮助开发者分析SQL的执行效率、优化查询性能。执行EXPLAIN后会返回多个字段，每个字段对应执行计划的不同维度，以下是每个字段的详细意义（基于MySQL 5.7及以上版本，兼顾常见场景）。1. id表示查询中每个select子句的执行顺序，核心规则如下：id相同：执行顺序由上至下（同一层级的查询，按书写顺序执行）；id不同：id值越大，执行优先级越高（先执行id大的子查询，再执行id小的主查询）；id为NULL：表...

先给结论：AI 岗位暴涨 12 倍、平均月薪超 6 万是真的，但这份红利，从来不是给普通开发准备的。盲目跟风转型，大概率只会摔得头破血流。先戳破大家最容易被迷惑的泡沫：所谓的平均月薪 6 万，是被头部岗位拉起来的。AI 科学家 / 负责人平均月薪 13.7 万，算法研究员、大模型算法岗月薪普遍 7 万 +，但这些岗位 46.98% 都要求硕士以上学历，还要扎实的数学功底、分布式训练经验，普通开发根本够不上。而门槛相对低的 AI 应用开发岗，月薪大多在 25-50K，和资深后端开发差距并不大，根本不是网传的 “闭眼拿高薪”。再说说岗位暴涨 12 倍的真相：岗位量确实在涨，但企业要的是 “能落地的 AI 人才”，不是只会调 API、跟着教程做个 demo 的转行新手。90% 的普通开发，转型只学了点 Prompt 工程、RAG 的皮毛，没有工程化落地能力，投出去的简历照样石沉大海。最后给普通开发一个明确的判断：到底要不要转 AI？如果你有扎实的数学基础、算法功底，或者有机器学习相关背景，果断转，AI 赛道的红利期还在，薪资和机会确实远超传统岗；如果你是普通业务开发，只会写 CRUD，数学和算法基础薄弱，完全没必要全职转型。与其花半年时间从零开始挤 AI 赛道，不如把 AI 当成提效工具，深耕自己的行业 + 技术栈，做 “传统业务 + AI 落地” 的复合型人才，这才是普通开发者最稳妥的路；如果你是还没选专业的学生，对计算机和数学有兴趣，果断选 AI 相关专业，这是未来十年的大趋势；但如果你只是冲着高薪来，没兴趣也没耐心深耕技术，别凑这个热闹，风口上的钱从来没那么好赚。AI 是时代的趋势，但不是所有人的救命稻草。别被高薪数据冲昏了头，适合自己的路，才是最好的路。

三月到了，天气渐渐变暖，我也给自己立了一个小小的 Flag：这个月一定要多出去走走，多看看外面的世界。过去一段时间，总是忙于工作和生活中的各种事情，很多时候一整周都待在室内，很少真正停下来感受生活。三月正好是一个新的开始，我希望自己能主动走出家门，去公园散步、去城市里逛逛，或者找一个周末到周边走一走。