记录一下第一次投实习的经历

#我的实习求职记录#
更新：字节三面，5月4号，聊项目，写transfomer encoder部分代码，没有运行
腾讯，5月6号oc。  
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美团：
投了算法实习生（项目）和自然语言处理实习两个岗位，没有回复。后来通过校内论坛上的招聘实习的帖子上的邮箱发了简历，收到了知识图谱组的面试通知。
一面：18号，问了问项目上的内容，没有考八股文，最后做了一道代码题，给一个列表A['today', 'weather']（百万量级），一个字符串S，查询列表A中的单词在字符串S中出现的位置，最后反问
二面：20号，面试官迟到了半个多小时，就聊了聊项目相关的科研内容，二十多分钟就结束了。

字节：
投了AI lab和基础推荐两个岗位，7号投的简历，开始8号ai lab直接把我简历挂了，19号又收到hr的联系约面试。
一面：21号，开始一直没收到邮件，以为忘了发了，最后在垃圾箱找到了。开始聊了聊简历上的科研项目，没有问八股文，代码题是力扣310.最小高度树，之前没做过，写了个O(n^2)的算法。
二面：25号，23号收到联系约了面试。开始聊了聊项目，后来面试官问你这些科研方向可不可以跟LLM结合。代码题是力扣215.找第k大的数，开始想了个用堆的方法O(n+klogn)，后来面试官提示快排，写了O(n)的算法。

腾讯：
投的技术研究-自然语言处理方向，被其他部门捞过去，据说是做代码预训练的工作。
一面：19号，问了问项目的内容，八股文比较简单，Bert和GPT的区别。代码题是求编辑距离。
二面：21号，项目内容，八股文问的比较细，transformer相关，具体记不清楚了，只记得问了算attention的时候用Softmax(Q*V^T)*V跟Softmax(Q*K^T)*V相比有什么区别，意义是什么。代码题是不使用额外空间原地归并两个有序数组，边界处理比较麻烦，因为牛客网上编辑器很难用，debug了很久。
HR面：23号，简单介绍项目，聊你觉得最好的项目，对于工业界的价值，还有一些实习时间的信息，面试官说当天或者第二天给结果。
24号下午云证，状态变成录用评估中，现在还是录用评估中。