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面试题简述现在模型都在追求上下文，你知道业界一般怎么做的吗？比如Qwen是怎么实现超长上下文能力的？面试官想听的1、解释超长上下文的常见技术路线。2、能具体说出 Qwen 的 Attention Sinks。3、能提到 RoPE 插值、多尺度位置编码。面试示例回答业界主流的上下文方案包括：1、位置编码扩展，比如 RoPE 插值。2、注意力稀疏化，比如 Longformer。3、扩展 KV Cache，如 MQA/GQA。4、Attention Sinks 解决模型以往问题。详细内容可跳转该链接查看详情：http://xhslink.com/o/9If4fL2eS0F由浅入深分析1、RoPE插值...

好一个“此实习非彼实习”烂做派是学透了的，工资是一分钱没有的

想找个寒假实习

一句话总结：这个问题并不是“要不要”的问题，而是“值不值”的问题。关键看哪一种方式更有利于你的目标，以及你是否能够承受逃课所带来的代价。线上或者线下只是学习形式而已，真正要关注的点是是否在有效学习，而不是一直死扣形式本身。1.你的目标到底是什么？就业OR考研逃课的前提是你有清晰的发展目标。而且这个目标的价值远超课堂所带来的价值内容。若你的目标是就业 / 项目实战：面对纯理论堆砌、内容重复（比如已通过线上课吃透）或老师照本宣科的 “水课”，逃课去深耕岗位所需技术（如后端的 Spring 框架、前端的 React 实战），或做能落地的项目，性价比更高。若你的目标是保研 / 考研：专业课（数据结构、...