得物 9.3笔试

先给大家一个核心结论：2026年的AI行业，已经从“造模型”的上半场，进入了“用模型”的下半场。企业缺的不再是能训练大模型的算法科学家，缺的是能把AI落地到业务里、解决实际问题的人。入门AI，选对方向，比盲目努力重要100倍。下面我把当前主流的AI方向，分成技术线和非技术线两大类，逐一拆解。一、技术线方向：适合有开发基础、想深耕技术的人群1. 大模型研发/算法工程师核心门槛：极高。985/211硕士以上学历是标配，要求扎实的线性代数、概率论、统计学功底，精通Transformer架构、分布式训练框架（DeepSpeed/Megatron-LM），有预训练、SFT、RLHF的实战经验，顶会论文是...

大佬帮我看看吧：我大二下学期有一段暑假实习，中小厂应该算，但是也没有参与核心业务，但是在有人带的情况下，写了个小项目（未完善），打算把它作为实习项目，但是简历上实习这个不太会写……我也知道star法则，但是如何包装……现在我的简历像是罗列技术栈……然后我的项目经历也是很标准的黑马点评，我要不要再做一个新的项目加到这个项目经理里面？？还有什么可以优化的都可以指出，我虚心接受并整改，多谢大佬们了！

大四学院本 想冲刺一下春招但是学历直接被刷不知道是不是简历问题有没有牛油帮忙锐评一下

Shopee面试问题整理 一、项目相关 1. 项目开发方式  你做这个项目的时候用了AI帮我协助编程吗？辅助编程。 用的什么模型？  2. 项目难点与特点  在这个AI智能体平台这个项目里面，你觉得比较难的地方是什么？比较有特点的是什么？  其他项目相关 二、MySQL数据库相关 1. 建表考虑因素  MySQL建表的时候，你会考虑哪些方面呢？  2. 索引问题  你刚才提到了要建一些索引，你知道建索引有哪些注意事项吗？ 什么样的字段适合建索引？什么样的字段不适合建索引，你会怎么选？ 你知道联合索引吗？  3. 索引数据结构  你刚才说到了B+树啊，B+树有什么特点？  4. 性能优化  My...