南京招聘od

目前接了某中厂(zyb)核心部门貌似非核心业务的搜索算法offer，还没入职。现在可能会有其他选择，关于大模型的prompt和rag的岗，英te尔这种公司。想问一下大家，这种该怎么考虑啊？背景是：之前有过大模型prompt和rag的小厂实习经验，但技术层面不深入。几乎没接触过系统的搜广推。个人感觉：去做传统搜索，应该会学到东西？想法是：没接触过就想接触接触。。然后大模型如果没机会接触微调的话，只搞prompt和rag是不是有点虚，因为现成的框架和工具已经很多了，感觉技术含量不高，就纯应用。将来秋招继续找算法岗的话，哪个会帮助更大呢？希望大家给点建议，讨论讨论也好哇谢谢u...

#我的实习求职记录#  #OPPO求职进展汇总# ——————timeline4.7 一面4.9 二面4.11 hr面4.19 oc+意向

前程无忧太幽默了

3.29 官网投递 ai软件开发4.17 笔试，一二题300分5.14 技术面+主管面技术面： 开局手撕，父子进程，然后去除一个节点，需要将所有子节点也连带去除谈到父子进程，问了进程和线程，这俩关系，通信方式，进程通信的底层实现逻辑项目介绍，用的模型架构，从哪些层面性能优化的，用的方法主管面：项目介绍，课题详细介绍，创新点在哪，遇到的困难，怎么解决的家在哪，对华为文化怎么看晚上hr直接打电话说通过了，问我接不接offer，部门计算产品线，因为base松山湖，我说再考虑-------5.17 应该要拒了，有鹅选鹅！