雅迪 Java后端开发 薪资爆料

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...

最近聊了10多个候选人，大部分都是只做过agent_demo，没有量化思路，没有优化思路，就是d ify或者coze搞个简单的workflow，提示词加一个简单RAG。要理论没理论，要实践没数据，这有啥用。

26届双非，😭我不懂为什么投了快千份简历了，连个一天150的实习都找不到，我找工作都已经可以什么都可以了，让我付费上班都行，只想渡过这个寒假，大佬们帮忙看看简历有什么问题啊😭，我还有很多项目，就是没有实习过，全都去打比赛了，求指点

岗位名称：游戏用户运营面试时长：50min–1h自评分：8/10是否下一轮：是用户运营基础认知如何理解用户运营？你觉得用户运营在游戏中的核心价值是什么？（追问）如果用一句话概括用户运营的目标，你会怎么说？游戏用户运营的核心目标有哪些？不同阶段是否会有变化？（追问）游戏上线初期和成熟期在运营侧的重点会有什么不同？用户运营与内容运营、活动运营之间有什么区别和协同关系？（追问）如果三者目标发生冲突，你认为优先级如何判断？实习经历与岗位匹配你之前在网易的实习是在哪个分部？团队主要负责什么产品？在网易实习期间你主要承担了哪些工作？更偏执行还是策略？（追问）有没有参与到具体方案制定？还是更多落地执行？你觉...