数据开发或数据分析有哪些八股文需要背啊？？？

1.挑一个项目介绍2.了解实习经历3.针对实习项目，问数据层次怎么分层4.数据分层的作用5.针对具体实习项目，说明业务逻辑6.说明实习项目的“订单量"这个指标从源头到产出的 ETL过程7.针对实习项目，复盘后最大的难点是什么8.复盘之后有什么收获9.你刚才说复盘收获是处理小文件，那么spark怎么处理小文件的?10.处理小文件有哪些方法，举例子11.hive冷热分离的方法12.你刚才提到了组里有做ec存储，你了解ec存储吗13.暑期实习有什么感受，转正了吗14.了解spark的semi join吗，他是干嘛的15.了解spark的AQE，这是什么16.你刚才讲AQE提到了广播机制，这个在spark中很重要，讲讲广播过程呢17.了解网络吗?讲讲三次握手和四次握手区别。18.了解数据结构吗?讲讲0(nlog n)的不稳定排序算法Q1.求开方:给定排序算法。num=5.79，error=1e-8，求x使得abs(x^2-num)

1.实习介绍2.前面两家公司的数仓的设计有哪些不同?如果再让你重构，你会做出哪些优化。3.工作中遇到过哪些难点?比如性能问题。4.如何与业务部门保持良好的合作关系，怎么配合下游输出价值。5.工作内容有哪些?分别占比是多少?6.为什么都是累计快照表?产出的压力怎么解决?7.dwd和dws分别怎么设计?选择什么粒度的dws来建模。8.怎么衡量数仓的好坏?结合案例来说。9.笔试题:正则表达式，获取字符串中的数字10.笔试题:mapreduce的过程11.笔试题:销量Top3的商品及其金额12.笔试题:基于dwd表设计公共模型，满足应用层取数

1.实习介绍2.你在荣耀转正了吗？3.看过岗位描述了吗？4.荣耀实习介绍，遇到的困难5.用规则实现和使用工作流的对比6.工具调用和rag的对比7.文本切块的策略8.有什么办法可以降低大模型幻觉9.数仓建模有了解吗？反问:需要大模型开发的人吗？（最好有数据开发经验）工作时间

满帮一面 1.实习问了细节2.手撕 三数之和=03.mapreduce与spark区别4.spark很容易出现的问题（内存问题）5.数仓分层二面常规hr面