京东京喜面试流程

1.面试开始，做个自我介绍吧。2.开始问实习，介绍整个实习项目是怎么做的。3.这个实习其实没有涉及到RAG，大模型微调这些吗？(我给他说这部分其实没有过多参与，但是整个项目的链路我是全看到的，所以业务逻辑可以介绍一下，然后就全说了一遍)4.问text2SQL，为什么准确率只有78％，说刚开始其实跑不通，这里没有用框架，其实是纯手写代码实现了一套functionCalling，有很多不足5.经常用AI写前端做提效吧，有没有碰到过大模型不听话的情况，怎么解决的。答提示词足够准确就行，先介绍一遍业务逻辑，在定位到对应的位置。6.你觉得在这段实习中收获最大的是什么，除了技术方面。7.上面其实提到了协作之间的沟通，然后问，你在沟通的过程中，你认为你的同事觉得你是个怎么样的人。

一、引言如果你已经有过几轮面试经验，肯定会遇到过类似的问题。面试官会问你：“如果数据量特别大的时候，分页查询慢该怎么办？”我们都知道，数据库分页查询很常见，尤其是展示列表的功能，基本上每个系统都有。但是，如果你做过大流量、高并发的系统，就会知道，当数据量上来后，分页查询的性能问题真的是一大痛点。数据量小的时候，分页查询没问题，但是当表里有上千万条数据时，翻一翻第几页，查询就开始卡了，慢得让人想砸电脑。那面试官提这个问题的时候，肯定希望听到你对于分页查询慢的根本原因是什么，知道你是怎么解决这个问题的，以及分库分表后深度分页的问题该如何解决？所以，小北今天就用最简单的语言，带大家逐步分析这个问题，...

软开，33.5k*19timeline10.15 一面10.22 二面10.27 加面11.6 HR面11.19 oc会问有没有别的offer，我是直接开的，手里有更高的可能可以a一下

技术面：公司规模和团队规模多大；该岗位对应的项目可以讲一下吗；项目使用的技术栈有什么；项目是单体还是微服务的；项目主要难点在哪些方面；项目的数据量多大；进去会有人带吗，有没有培养计划、学习资料等等；HR面：公司的规模和研发团队规模多大（看看和技术说的是否差不多）；咱们公司是否会提供培训或学习资源；岗位的晋升路线；研发团队氛围怎么样；能否使用几个关键词描述一下公司的企业文化；薪资结构，绩效占比（如果被问到薪资要求可以先问）；绩效审核标准；试用期多久、是否优秀可以提前转正；什么时候会给面试结果；HR面（面试通过）：薪资结构，绩效占比；上班时间，包括日常上班时间、中午休息、是否双休、节假日；试用期多...