中兴通讯软开一面、二面、洽谈面经

1.mysqlb➕索引，字符怎么查找，支持顺序查找吗1.5 JAVA python线程模型2.java异步怎么做。fastapi底层异步怎么做。3.线程池策略，参数3.5线程数怎么设置。io密集型，假如最大设置为10，第11个来了怎么办。一般八核，线程数设为多大。像windows里面有很多线程，也是io密集，你觉得为啥没有崩溃之类的4.poll epoll了解吗5..java map结构一系列;线程安全，cas6.文件上传从8s优化到2s。哪个部分耗时，向量化还是上传，带宽跑满了吗，是什么限制了7.文件发到网卡，文件加载cpu到内存，用户态内核态怎么切换的，细致说下8.分片上传，是单线程的限制吗9.向量纬度768 1024区别，为啥这么选10.knn，ann时间复杂度11.PPT生成为啥不用文生图做。讲下完整流向rag结合prompt，填到限制槽位，结合固定样式生成12.多智能体改的架构，怎么上下文管理，传递消息，共享记忆13.agent记忆怎么做的14讲下渐进式披露，那永久记忆你觉得怎么查询，怎么操作，讲你的想法就行15.已经摘要了很多次，这个时候渐进式披露怎么做分层16.claude code 的harness跟其他agent区别17llm运行原理，transformer架构原理18.有微调过小模型吗clip blip，效果不好19.有用过Claude code做过大的或小的项目吗，用什么模型论文自动检索，自动视频生成，codex联合前后端并发编程检索最新ai动态20题目两个线程交替打印字母，数字结合面试官回答反问阿帕奇开源项目，技术相关对ai态度，开发或者学习永久记忆是否可以蒸馏一个个体是否觉得机器人ai参数高到某个量级，也具有意识，或者意识这个词。

双方自我介绍英文问答：介绍下这个ai项目，kryo的特点为什么使用这个，在这个项目中你遇到什么问题，介绍下rag中文问答：再详细介绍下ragMVCC的原理事务隔离级别innoDB默认级别hashmap底层结构1.7vs1.8区别ConcurrentHashMap底层和特点1.7vs1.8区别redis持久化的方式，默认是哪种，怎么改保证redis和mysql读写一致性threadlocal出现的问题，remove在哪用springtask出现的问题tcp建立链接为什么是三次握手总结：问的问题很基础，面试官循循善诱，引导回答，可以给到夯，真是顶级中的顶级了。旁听记录1

4.7 二面 时间1h可能是一面面评很好，二面感觉纯聊天，没怎么考察技术agent相关：一面简历里的agent、聊Claude code源码泄露，聊Claude 实现机制（fork、subagent、team、coordinate机制），聊深入了面试官羞涩一笑：源码我还没来得及看呢；我：没事，我看了的部分您可以随便问业务相关：如果要在美团app上集成一个能语音下单的agent，怎么办？（从技术实现上有两种：一种是利用tts模块语音文字互转然后传入llm；另一种是直接多模态模型端对端）；追问：纯语音场景下用户如果长时间没有收到反馈可能会觉得卡死，为了用户体验如何改进？（及时反馈机制，每成功一个小步骤就反馈一下）如果你入职之后需要开发某个业务功能，但是涉及十几个不同部门对业务仓库，你怎么用AI最快速度帮助你开发业务？（先读每个仓库模块的文档，没有文档的仓库需要和AI一起check源码生成文档，开发循序逐模块、测试通过之后再进行下一步，严格规划和约束AI的流程计划）没有八股，但问了一嘴：AI时代，八股这些基础还重要吗？我：重要，sql关键字细节这种可以用到了再查，但是乐观锁、悲观锁、消息幂等机制等等是需要了解底层的，否则对业务上限有限制刷题前我以为要被拷打，问：要不来道dp吧，图论和树没怎么练过可能不会面试官嘿嘿一笑：没那么难最后来了一道leetcode easy：合并两个有序数组，不允许开新数组。嘴角压了2分钟后，双指针5分钟秒了，处理边界情况的时候面试官：好了别写了。后面聊了一下部门情况，base偏好，还提了一嘴不想选外卖选到店业务，面试官感叹：你蛮善良的，最后还交流了一波在商言商的商业理论。最后祝北京相见，知道应该稳了后续4.10 offer （hr电话都没打、直接发的邮件），已接

上周面试回答的很差结果第二天约了二面，面试官直接说项目缺乏一些反思与总结，vibe coding也没有写出来，让我给出最后和ai敲定的任务目标也没给出来，就大概讲了下我平时是怎么用的（大概就是先拆分步骤确认目标等等），最后反问环节我问他哪部分欠缺，他说是缺乏总结性思考等等，八股就问了两个基础问题（温度是干嘛的，还有一个忘了）这部分答上来了，难不成就因为我答对了两个八股就给二面了吗。