智能推荐Agent

鬼知道现在社招有多难。外企问我会不会粤语。国际部门问我有没有海外签证。agent项目还要拷打全链路，非常容易被击穿。

1. 什么是 LoRA？LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation，核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵，而是冻结预训练权重，只额外学习两个低秩矩阵，用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是： W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵，而是写成： ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成： h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么？LoRA 的基本假设是：大模型在迁移到下...

1.介绍一下你最近做的项目，主要实现了什么功能2.如何解决记忆冲突3.如果不做记忆全量索引怎么实现记忆更新4.长短期记忆怎么管理5.长期记忆模块的输入和输出分别是什么？数据怎么流转和存储？6.怎么做记忆压缩7.复杂场景如何做记忆检索，检索策略该怎么区分和优化？8.长上下文kv cache碎片化怎么解决9.memory benchmark如何设计的10.记忆主要用哪些量化指标评估？11.如果设计一个大型 Agent系统，整体架构你会怎么分层设计？12.子agent怎么避免上下文污染13.常用的提示词工程技巧有哪些？14.Skill 和 MCP 之间是什么关系？

大家好，我是@程序员花海，好久没有更新文章了，正好这段时间很多同学来私信我，讨论的内容从Agent开发、Offer选择、校招入职等各方面的内容都有，所以我今天把从校招找工作准备、实习、校招面试、试用期、绩效和跳槽选择等全部在这一篇文章来讲透，不需要看别的了，看这一篇文章就够了！如上图所示，很多牛友的问题都是和Agent有关系的，我最近浏览过不少大厂的招聘网站，10个能有9个都是和AI有关系的，举几个例子。以字节和小红书这两个薪资待遇水平在市面上属于T0梯队的公司来说，随便搜一个后端开发岗位，能得到的结果都是和AI强绑定的，甚至是能搜出很多全栈开发，且前一阵子得物传出消息，前端全部转型全栈，这背...