华钦软件面试

一面1、使用消息队列，如何避免重复消费；    生产者配置中启用了幂等性，kafka会为每一条消息分配唯一的序列号（Sequence Number）和生产者ID。Broker会拒绝重复的序号，确保同一分区内的消息不重复。消费者处理了消息会正确提交偏移量。2、mq主从复制，如果主节点挂了之后，会出现什么情况    主节点Leader挂掉之后，会立即触发选举机制，从该分区的其他从节点中选举一个新的Leader来接管，在选举新的Leader的过程中，可能会出现短暂的延迟，导致消费者和生产者无法正确向分区发送和消费消息，但是一般是短暂的时间几百毫秒或者几秒。如果原来的Leader节点只是暂时的故障，很快恢复，它会重新加入分区，成为Follower节点进行数据同步。如果原来的Leader节点无法回复或者挂掉的时间过长，新的Leader节点将继续承担分区的读写操作，而原来的Leader上未复制到新的Leader的数据可能会丢失。3、在java类中可以通过反射来访问一类的私有成员吗？    可以访问，可以通过getDeclaredFields方法获取类中所有声明的字段，包括私有字段，通过设置Field对象的setAccessible（true）方法取消java语言访问检查，从而可以访问并修改私有字段的值。4、开放题4.1有两个文件，一个文件A，大小200MB，文件B，大小10G，内存限制是265MB，求所有在文件A不在B的行。4.2给n个正整数，求最小的k个值，这里面n远大于k5、从输入一个页面到显示页面的过程5.1URL查询IP地址是通过什么协议    DNS协议5.2DNS是属于什么层的协议    DNS 属于应用层协议 ：DNS 协议运行在 TCP/IP 协议栈的应用层，它使用 UDP 或 TCP 协议进行通信。UDP 通常用于简单的 DNS 查询，因为其速度快且开销小；而 TCP 则用于更复杂的 DNS 操作，如区域传输等。6、介绍一下操作系统的虚拟地址和物理地址    虚拟地址：是程序运行时使用的地址空间，由操作系统和硬件共同管理。允许程序在逻辑上独立都物理内存进行编址。使得程序编写和移植更加方便。每个进程都有自己的虚拟地址空间，不同进程的虚拟地址空间是相互隔离的，这样可以保证各个进程的安全性和独立性。物理地址：是计算机实际的内存地址，由内存管理单元MMU负责将虚拟地址映射到物理地址。物理地址是唯一的，用于直接访问物理地址中的数据。操作系统通过页表等结构来维持虚拟地址和物理地址之间的转换。7、页中断是什么时候发生的    访问未分配的页面：当进程试图访问一个尚未分配给他的虚拟地址会触发页中断。这可能是因为该页面从未被分配过，或者是因为内存紧张，该页面被操作系统临时调出磁盘交换空间中。权限问题：如果进程试图以不正确的权限访问某个页面，会导致页中断。操作系统会检查页面的访问权限，并在发现委会访问时触发页中断。硬件异常：某些一件故障或者异常情况也可能会导致也终端，例如内存控制器检测到内存错误。8、linux如何表示文件系统的权限    符号表示法：r表示读、w表示写、x表示执行    数字表示：读、写、执行权限分别用数字4，2，1表示9、linux文件系统中，在一个文件中，查找一个关键字上下10行的一个内容，如何查找    可以使用grep命令结合上下文参数-A显示匹配行后n行，-B显示匹配行前n行-C显示匹配行前后各n行。

自我介绍 对大模型的理解 介绍transformer 什么是自注意力机制为什么使用RabbitMQ，有和其他的消息队列中间件对比过吗 这些消息队列的原理是什么？比如kafka为什么适用于大规模数据这个场景？ RabbitMQ底层有了解吗？里面有哪些队列？ Redis有使用吗？为什么不选用本地内存？ 介绍一下自己对于Redis的了解 Redis的主从模式和集群模式本身有什么差别呢？ Redis有哪些集群模式？ Quartz的底层原理有了解吗？是怎么实现的？ 线程和进程有什么区别？共享哪些资源？ 有了解过协程吗？ 用户态和内核态的交互的话，有什么方案可以加快或者简化的吗？了解过零拷贝技术吗？什么是...

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 如何保证数据一致性？消息写入成功但没有返回响应失败？消息没写入成功？用户在线离线怎么解决？4. 消息推拉结合的分界点是什么？具体对应的逻辑？5. 消息的有序性怎么保证？redis在分配序号的时候能不能做到一次分配不止分配一条的序号？6. oauth2协议，怎么解决多账号绑定问题？token安全性怎么解决？csrf攻击？7. redis的lua为什么能保证原子性？多级缓存怎么做的？redis的缓存三剑客？8. redis的脑裂？9. kafka的消费延迟问题？10. 进程通信方式，进程状态11. go的gc？内存逃逸12. 如何用udp实现一个可靠的传输协议？13. 算法题：大精度加法，要考虑负数

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