美团 前端转正实习 ai 面

3.27 全程70min面试官简单介绍部门自我介绍你是学学习方向好像是机器学习的方向，然后为什么是想要想到要学前端呢？你做的项目的背景是什么呢？怎么来学习前端这块的？自学通过什么途径来学习的？怎么来想到要做这些项目呢？怎么完善开发体系做项目的过程中哪一部分花时间比较长？项目有部署过吗？有在线上跑过吗？项目目前哪一方面有些不足？项目的整体流程是怎样的？为什么用localstorage存储？Local Storage 本身有大小的限制吗？会不会丢失上下文？业界有没有比较好的做法？（这个没答出来就换题目了）必须要用虚拟滚动吗 为什么统一对话请求是是什么意思呢？项目中 AI 参与比例AI 主要用在哪些方面前端基础怎么学、哪部分比较熟悉JavaScript 有哪些数据类型基本类型与引用类型的区别let 和 const 的区别如何检测对象类型instanceof 的作用未知自定义实例如何判断类型手写实现类型判断（Object.prototype.toString.call 逻辑）手写防抖和节流防抖的作用与使用场景反问对前端学习的建议随着ai的发展对前端面试的考核会不会有aicoding（面试官说如果能参与后面的二面的话会有AICoding的）ai对前端岗位影响的看法base面试官最后还问了能实习多长时间参加了好多家面试 美团的面试体验是最好的 面试官很温柔 不会的也会引导 基础部分问的也很简单 希望不是kpi面 许愿能过

实习期间主要做了什么视频进度的redis缓存和定时任务异步落库的方案介绍一下视频进度定时任务该从redis里面扫哪些数据视频进度的hash结构是采用视频章节作为key，value部分是用户id作为key，field 里面又是一个map这样的吗（这里被带偏了，真正的结构不是这样的，后面就全是被面试官追着问）这个value中的map里的数据什么时候会被删除掉呢那这个redis 的hash结构的map内部的key和value来去设置过期时间吗，redis有提供这样的方法吗重新设计这一块的Hash结构该怎么设计，有效期该怎么进行一个设计用户一个视频没有观看完，在中间就进行了一个关闭，你是怎么去判断这个...

第一次发面经欸，是今天早上面的今天下午oc，喜欢这个温柔小姐姐面试官，许愿以后面试官也是这样引导型的小姐姐😘1.拷打项目20min ing...2.一般用TS 里哪些东西，了解泛型吗3.平时用哪些 AI 呢，在你平时的工作中大概占比是多少4.了解 margin 的重叠问题吗，这个问题怎么解决，原理是什么5.image 标签是行内元素还是块级元素6.讲两个实现 div 水平垂直居中的方法7.如何实现一个抽奖圆盘？8.如何实现一个文本点开收起展开的那种效果，OK，你说的 transform会触发重排吗？那 position absolute 绝对定位之后会触发吗？9. 判断 object 为空的方法有哪些10.setinterval 和 settimeout 区别11. JS 数组方法里边有哪些改变原数组的方法12. session storage 和 local storage 和cookie的区别，cookie什么时候过期13. V -if 和 V -show 的区别，如果现在有一个 tab切换，你会选择用 V -if 还是 V -show (tab切换，就是比如说有两个分类，有两个子页面，然后它们是通过两个开关就左右切换。)14.了解 keepalive 吗？15.Vue 里面 key 的作用16.Vue 组件传值的方法有哪些17.手撕:数组转树建议:思路挺清楚的，需要扎实前端基础

1. 自我介绍2. 项目拷打3. Reward Model 在对齐训练里扮演什么角色Reward Model 本质上是在学一个“人类更偏好什么”的可微近似函数。SFT 学的是“像人那样答”，RM 学的是“人更喜欢哪种答法”。它并不直接生成答案，而是给候选答案打分，把人类偏好从离散排序信号压进一个标量目标里，后续无论是 PPO 还是其他策略优化方法，核心都要依赖这个分数去推动模型往偏好更强的方向移动。RM 最大的价值不是替代人工，而是把人工偏好从逐条监督扩展成可批量泛化的训练信号。真正难的地方在于它很容易学到表面模式，比如更长、更像模板、更会说套话的答案可能被错判成更优，所以 RM 训练的上限很...